¿Qué es y como funciona un modelo de Partners? – Manuales Datlas

El mundo de la tecnología y transformación digital todos los días no sorprende con nuevas soluciones innovadoras para afrontar los desafíos crecientes de la sociedad. En ese sentido,  las empresas deben enfocarse en desarrollar productos y servicios más personalizados e innovadores que se adapten a las necesidades cambiantes del mercado. La colaboración estratégica entre organizaciones se presenta como uno de los elementos clave para alcanzar el éxito en este dinámico entorno.

Por eso en esta entrada te queremos presentar el modelo de Partners, un ejemplo de modelo de cooperación empresarial enfocado al crecimiento conjunto, donde hablaremos sobre sus características, algunos de sus beneficios y como funciona en Datlas.

¿Qué es un modelo de Partners?

El modelo comercial de Partners consiste en una alianza o asociación estratégica entre organizaciones que ofrecen soluciones o productos complementarios y que en combinación les permite lograr resultados de manera más eficiente y como menos riesgo que por sí solos. Más específico, este tipo de alianza comercial permite acceder a nuevos mercados y canales para crecer en clientes, facturación y beneficios. A diferencia de un proveedor de servicios tradicional, un Partner si se involucra en la ideación e implementación de estrategias de crecimiento.

En el ámbito tecnológico, donde las inversiones para desarrollo de software especializado son elevadas, es común ver empresas como Google, Amazon, Microsoft o Oracle asociados a miles de partners tecnológicos con quienes trabajan de la mano para poder mantenerse a la vanguardia con inversiones menores y de bajo riesgo.

¿Cuáles son sus características?

1. Objetivo Compartido:  Se establece metas en común, hacía el cuál se dirigirán los esfuerzo en conjunto y se desarrolla un estrategia personalizada para alcanzarlas con un compromiso de trabajo colaborativo.
2. Especialización: Las organizaciones se especializan en algún servicio o producto conjunto. En el ámbito tecnológico, por ejemplo, cada empresa contribuye con su experiencia única, conocimiento, información o software.
3. Integración de soluciones: Los Partners trabajan en conjunto para ofrecer a los clientes soluciones completas y personalizadas que aborden desafíos específicos y que aumenten la satisfacción del cliente.
4. Acceso a mercados específicos: Este tipo de alianzas permite acceder a mercados específicos o segmentos de clientes que pueden ser difíciles de alcanzar de manera individual o que de alguna forma ya están conquistados por alguno de los partners.
5. Innovación continua: Propicia la innovación continua al combinar recursos para la investigación y desarrollo, acelerando el tiempo de llegada al mercado de nuevas tecnologías y soluciones.

¿Cuáles son los beneficios?

1. Contexto ampliado del mercado: Permite identificar nuevos riesgos u oportunidades para el negocio desde un punto de vista objetivo del Partner que es externo a la organización.
2. Ampliación de capacidades y combinación de recursos: Al asociarse la organización amplía sus habilidades, porque puede acceder a conocimientos y recursos especializados del Partner que pueden ser difíciles de obtener internamente.
3. Aceleración del crecimiento: La colaboración estratégica acelera el crecimiento al permitir a las empresas tecnológicas aprovechar las oportunidades de mercado de manera más eficiente. Adicionalmente las asociaciones a través de Partners tiene un enfoque a largo plazo lo que permite un crecimiento más sólido y sostenible
4. Reducción de riesgos: Una de las ventajas en los modelos de partners es el compartir riesgos. Las empresas pueden compartir la carga de la inversión para disminuir riesgos financieros, de seguridad o tecnológicos. Así mismo, en momentos críticos un Partner puede brindar respaldo o recursos adicionales.  
5. Mejora de la competitividad: La colaboración en el sector tecnológico mejora la competitividad al crear soluciones más completas y avanzadas. Esto no solo satisface las crecientes expectativas del mercado, sino que también posiciona mejor a las empresas frente a la competencia.

¿Cómo funciona el modelo de Partners en Datas?

Este año en Datlas hemos implementado el modelo de Partners, a partir de planeación y aprendizajes de años anteriores. El objetivo de este programa es generar beneficios conjuntos, a través de la transferencia y combinación de recursos, habilidades, conocimientos e información. Dependiendo de la trayectoria y madurez en la relación con Datlas, los partners se clasifican en 3 niveles, comenzando por Referidos: Referencian prospectos a Datlas, Afiliados: Referencias cruzadas de prospectos entre Datlas y Afiliado, y por último, Resellers: Integración completa de oferta y colaboración​.

En conclusión, el modelo de Partners es una estrategia esencial para las empresas que buscan prosperar en un entorno empresarial dinámico. La especialización, la integración de soluciones, el acceso a mercados específicos y la innovación continua son características clave que definen este modelo que se visualiza como un generador de crecimiento.

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Equipo Datlas

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Fuentes:

Partnerships: Cómo trabajar juntos para alcanzar el éxito

¿Cuál es la Función de un Growth Partner?

¿Por qué Necesitas un Growth Partner para el Éxito Sostenible de tu Empresa?

Retos Academy: 15 técnicas Introductorias de Analítica de Datos – Ecosistema DATLAS

El inicio de un nuevo año marca el momento perfecto para enfocarnos en nuestras metas y objetivos. En el ámbito profesional las personas están en constante búsqueda de adquirir nuevas habilidades que las posicione a la vanguardia del mercado laboral. Según LinkedIn, las competencias analíticas y la gestión de proyectos destacan entre las 10 habilidades más solicitadas en el 2023. En esta columna de hoy te compartiremos sobre los Retos Academy , el nuevo programa de creado por Datlas que te ayudará a cumplir tu meta profesional de convertirte en un experto en analítica de datos.

¿Qué son los Retos Academy?

Los Retos Academy son programas de formación en temas de analítica, negocios y transformación digital. El objetivo de este programa es brindar a los usuarios cursos introductorios de analítica de datos capacitándolos para llevar a cabo análisis exploratorios, descriptivos y de diagnóstico. Los Retos Academy incluyen 15 módulos virtuales cortos y sencillos que te permitirán adquirir conocimientos en poco tiempo.

¿Cuándo comienzan los Retos Academy?

El primer Reto Academy comenzará el Lunes 15 de Enero de 2024 con una sesión en vivo. El Fundador y Director General de Datlas, Pedro Vallejo explicará la mecánica del reto, contenido y manejo de la plataforma. La fecha de inicio del segundo Reto Academy será a mitad de año y se estará confirmando próximamente.

¿Qué incluye los Retos Academy?

Además de los 15 módulos de aprendizaje, el Reto Academy incluye:

• 18 Lecturas Semanales: Se enviarán semanalmente los lunes. Las lecturas tratarán temas de actualidad entorno a la analítica, transformación digital y inteligencia artificial. Servirán de complemento para las temáticas de los módulos de aprendizaje.
• 40 Conceptos Claves en un Glosario de Variables: El Glosario de Variables permitirá tener un entendimiento estandarizado de los principales conceptos que se tratarán durante el curso.
• 15 Herramientas (Cuando aplique en Excel, R, o en QGIS): Herramientas para resolver problemas aplicados.
• 3 guías prácticas para un caso de uso documentado: Receta paso a paso para generar un ejercicio práctico. Aplica para temas más técnicos como QGIS, IBM WATSON y R.
• 3 sesiones Q&A en vivo paso a paso: Realizadas en fechas específicas, son talleres en vivos dispuestos para interactuar y generar ejercicios en tiempo real.
• Suscripción a Datlas Academy (Curso de Storytelling de Datos): Acceso totalmente gratuito a nuestro curso de Storytelling de Datos: Como contar historia con Datos. El curso más famoso de Datlas Academy.
• 1 Convivencia en Simposium Datlas Academy: Invitación y acceso gratuito a nuestro Simposium Academy, donde podrás conocer e interactuar con expertos en los temas de analítica y también hacer networking con personas de distintas organizaciones e industria.
• 1 Grupos exclusivo de whatsapp para contenido: Los participantes tendrán este espacio para interactuar sobre los temas, compartir contenido relevante y resolver dudas y preguntas relacionadas con el programa.
• Dinámicas especiales para participantes: Dinámicas sorpresa para los alumnos.

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¿Qué aprenderé con los Retos Academy?

El Reto Academy incluye contenido introductorio en diferentes temas de analítica de datos, incluyendo análisis descriptivos, diagnóstico y prescriptivos, visualización de datos en distintas herramientas y gestión de proyectos de analítica. A continuación te mostramos los distintos módulos a los que podrás tener acceso:  

• Introducción a la mecánica del curso, plataforma y sesión en Vivo 
• Conceptos Básicos de Analítica y Ciencia de Datos 
• Analítica Descriptiva: Media, Mediana y Moda 
• Visualización Básica de Datos en Excel 
• Analítica de Diagnóstico: Tablas de Frecuencia, ANOM y Correlación 
• Visualización de Datos en R 
• Introducción a Series de Tiempo 
• Analítica Predictiva: ARIMA y Predicciones 
• Predicción con datos de Clima y Pedidos de Tienda 
• Analítica Prescriptiva: Algoritmos para datos lineales 
• Regresión Lineal y Múltiple 
• Árboles de decisiones 
• Aplicaciones en IBM WATSON 
• Visualizaciones Básicas en QGIS 
• Módulo Gestión de Proyectos de Analítica Avanzada 

¿Qué conocimientos se necesitan para tomar el Reto Academy?

Solamente se necesita tener conocimientos básicos en Excel, los profesores y las guías te irán orientando paso a paso en las distintas herramientas que se usarán en el reto.

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Hasta aquí la columna de hoy, esperamos que te animes a inscribirte en nuestros Retos Academy y vivir la experiencia de introducirte al mundo de los datos. Para conocer más sobre los retos Academy, puedes ingresar a la siguiente página Retos Academy. No olvides, suscribirte a www.datlasacademy.com para continuar aprendiendo más de nuestro contenido y seguirnos en redes como el podcast «café de datos». ¡Hasta luego!

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Fuentes:

What You Need To Know: In-Demand LinkedIn Skills of 2023

¿Qué es el Market Basket Analysis y cómo usarlo en tu estrategia de marketing? – Manuales DATLAS

Cuando estamos a punto de pagar nuestro carrito de compras suelen aparecer mensajes como “Quizás te interese…” o “Otras personas también compraron…”, y aunque pueda parecer una coincidencia, todas estas recomendaciones son resultado del análisis de miles de transacciones de compras anteriores mediante de una técnica llamada análisis de market basket o análisis de afinidad.  Esta técnica de Machine Learning es una de las aplicaciones más significativas en la industria de retail y permite comprender y anticipar de manera más precisa los patrones de consumo de los clientes. Lo anterior facilita la toma de decisiones y las generación de mejores estrategias de marketing que incrementen las ventas. En la siguiente entrada, exploraremos algunas de las aplicaciones del análisis de market basket en el marketing.

Oportunidades de Venta Cruzada

A través de algoritmos como Apriori, el análisis de market basket nos permite identificar patrones y relaciones entre productos con alta frecuencia de compra simultánea. Esto genera oportunidades de venta cruzada, como, por ejemplo, posicionar los productos en estantes cercanos o sugerirlos con mensajes del tipo “también te puede interesar…” cuando se añade uno de los productos al carrito de compra. Asimismo, se pueden crear promociones y descuentos en la compra de un producto A mientras se compra otro producto B, si están altamente relacionados.

Segmentación de Clientes y Personalización de Recomendaciones

Otra de las aplicaciones del análisis de market basket es la segmentación de clientes a partir de sus patrones de consumo y preferencias, con los cuál se pueden crear campañas de marketing específicas para ciertos grupos de clientes, así como también, anuncios y promociones más especializados que tengan mayor probabilidad de conversión. Adicionalmente, la personalización de recomendaciones provoca que los clientes se sientan más afines y fieles a la tienda o compañía, por la alta afinidad con sus preferencias, mejorando así la experiencia del cliente.

Optimización de Distribución de Productos

El análisis de market basket permite optimizar la distribución de productos en tiendas físicas o en tiendas online ya que al colocar productos relacionados en lugares cercanos o sugerirlos en simultaneo a la compra de otro producto  aumenta las probabilidad de que los clientes adquieran ambos. Esta estrategia no solo mejora la experiencia y probabilidad de compra, sino que también maximiza la eficiencia en la disposición de productos.

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Mejora continua de las estrategias de Marketing

El análisis de afinidad permite hacer seguimiento a los cambios que sufren los patrones de consumo y medir el impacto y efectividad de las campañas de marketing. Por otro lado, monitorear los cambios en las preferencias de clientes también permite adelantarse y gestionar estrategias de mayor de promoción o publicidad en productos específicos que hayan perdido popularidad o necesiten ser impulsados.

Gestión de Inventarios

La identificación de los productos que se compran juntos frecuentemente también ayuda a mejorar la gestión de los inventarios por medio del ahorro en pedidos de productos por cantidad, ahorro en costos de almacenamiento y en la disminución del riesgo de desabastecimiento. Por otra parte la segmentación de clientes y el análisis de estacionalidad permite gestionar de forma más eficiente proveedores en distintas localidades, épocas o fechas especiales, así como también el punto de re orden de los productos de acuerdo con las preferencias locales y de temporada. Una gestión eficientes de inventarios influirá también en mejores estrategias de marketing.

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En conclusión, el análisis de market basket es una poderosa herramienta que permite identificar los patrones de consumo de los clientes a través del análisis de datos históricos de transacciones. Al comprender las asociaciones entre productos y las preferencias del cliente, posibilita la generación de estrategias de marketing como la venta cruzada, la segmentación de clientes, la personalización de recomendaciones y la optimización de la distribución de productos y de inventarios. Este enfoque no solo impulsa las ventas y facilita la mejora continua de las estrategias de marketing, sino que también fortalece la conexión entre las empresas y el consumidor, ofreciendo una experiencia de compra más satisfactoria.

Hasta aquí la columna de hoy, no olvides contactarnos para ayudarte en la implementación de estrategias de análisis de market basket, dashboard interactivos o mapas de inteligencia, que pueden ser la clave para el éxito de tus proyectos empresariales. Recuerda suscribirte a www.datlasacademy.com para continuar aprendiendo más de nuestro contenido y seguirnos en redes como el podcast «café de datos». ¡Hasta luego!

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Fuentes:

Market Basket Analysis for Businesses Growth

What is Market Basket Analysis? Overview, Uses, Types, and Examples

¿QUÉ SON LAS VENTAS CRUZADAS?

Market Basket Analysis

Análisis de datos simplifica nuestra vida más fácil (Recomendaciones, Pronósticos, Finanzas personales y mucho más) – COLUMNA DE OPINIÓN DATLAS

¿Alguna vez has notado que cuando compras en línea, las recomendaciones de productos se adaptan perfectamente a tus gustos? ¿O has notado que las aplicaciones de transporte te indican la ruta más rápida para llegar a tu destino, y en ocasiones incluso ya tienen guardada tu “casa” para llevarte directamente a ella con un clic? Estos son sólo algunos ejemplos del análisis de datos en acción. En esta entrada les hablaremos sobre esta herramienta tan poderosa que, sin duda, ha cambiado la forma en que vivimos nuestras vidas y nos las ha facilitado tanto de manera casi imperceptible.

Fuente de la imagen: DotMagazine

1. Recomendaciones personalizadas

Si alguna vez has usado UberEats, Netflix, o Spotify, ya has experimentado el poder de las recomendaciones basadas en datos. Todas estas plataformas/aplicaciones recopilan datos todos los días sobre tus hábitos de visualización, compra o escucha y utilizan algoritmos para recomendarte contenido que probablemente te gustará o bien, que se alinea al perfil que ellos han “creado” de ti. Sin que tú tengas que hacer algo, un sistema detrás todo el tiempo está recuperando tus datos para brindarte las recomendaciones que más se asimilen al contenido que consumes a diario, ahorrándote tiempo al momento de realizar tu siguiente uso.

2. Navegación inteligente

Las aplicaciones de mapas como Google Maps o Waze utilizan datos en tiempo real y análisis de tráfico para brindarte las rutas más rápidas y eficientes. Se nutren de información en el Internet así como datos publicados por otros usuarios para averiguar dónde hay un choque, una obstrucción de la calle, una manifestación, o algo que obstaculice tu camino hacia tu destino. De esta forma, dichas aplicaciones nos previenen de pasar horas y horas en los atascos, nos ayudan a elegir las rutas más cortas y efectivizan nuestro tiempo detrás del volante.

3. Mejora de la salud

Todos hemos recibido alguna alerta de nuestro celular que indique: “Has superado tu meta de pasos el día de hoy”. Y dicho anuncio viene de nada menos que el análisis de datos. Los dispositivos de seguimiento de la salud, como los relojes inteligentes o simplemente tu smartphone, recopilan datos constantemente sobre tu actividad física, ritmo cardíaco, calidad del sueño y más. Al alimentarlo con todos estos datos, puedes hacer un análisis retrospectivo sobre tu salud, tomar decisiones más informadas sobre tu bienestar y, de la mano, llevar un estilo de vida más saludable.

4. Gestión financiera personal

Las aplicaciones de gestión financiera te permiten rastrear tus gastos, ingresos y ahorros. De esta forma, te ayudan a analizar tus patrones de gasto, te permiten establecer presupuestos realistas y trabajar en tus metas financieras a largo plazo. Algunas incluso te crean planes personalizados para que logres ciertos objetivos de ahorro, facilitando y mejorando nuestra salud financiera de forma gratuita.

5. Predicciones meteorológicas precisas

Gracias al análisis de datos y a la recopilación de información de múltiples fuentes que un sistema preprogramado realiza día con día, las predicciones meteorológicas son más precisas que nunca. Esto nos ayuda a estar preparados para cualquier clima, planificar mejor nuestras actividades al aire libre, y determinar si es necesario llevar un paraguas o suéter al salir de casa. 

6. Compras inteligentes

Las aplicaciones de compras en línea comparan precios constantemente y te muestran las mejores ofertas de acuerdo a tus compras pasadas, lo que ves en otras páginas, tus gustos, etcétera. Además, te permiten leer reseñas de productos realizadas por otros consumidores, así como ver las calificaciones para tomar decisiones de compra más informadas.

7. Planificación de viajes

Las plataformas de reservas como Kayak o Google Flights utilizan datos constantemente para encontrar vuelos, hoteles y actividades que se ajusten a tus preferencias, necesidades y presupuesto. Esto hace que planificar tus vacaciones sea mucho más sencillo, y que no tengas que recurrir a una agencia de viajes o siquiera salir de tu casa para planear tus siguientes vacaciones.

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Fuente de la imagen: Marketing 4 ECommerce

Como pueden ver, estamos constantemente rodeados de datos. Y estos son sólo algunos de los ejemplos en los que el análisis de datos nos ha hecho la vida más fácil. Es evidente que ésta herramienta es hoy en día esencial e impacta positivamente en muchos aspectos de nuestra vida cotidiana. Entonces, la próxima vez que veas una recomendación de película perfecta para ti en tu plataforma de streaming favorita o llegues a tu destino sin perder tiempo en el tráfico, ya sabes a quién agradecer. Esta tecnología se ha convertido en una parte esencial de nuestra vida diaria y, aunque a veces pasa desapercibida, su impacto es innegable. ¿Has experimentado alguna otra forma en que el análisis de datos te ha facilitado tu día a día? Cuéntanos en redes vía @datlas.mx.

** También te puede interesar: 4 Herramientas de Inteligencia Artificial para facilitar tu día a día – Manuales Datlas

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¿Qué es la Gobernanza de Datos y como implementarla en nuestras organizaciones? – DATLAS Manuales

En la era digital, las empresas se enfrentan a una gran cantidad de datos que pueden aprovechar para obtener información valiosa y tomar decisiones estratégicas. Sin embargo, gestionar y aprovechar eficazmente estos datos puede resultar un reto. Es aquí donde entra en juego la Gobernanza de Datos (GD). En esta entrada de blog, exploraremos qué es la Gobernanza de Gatos y algunos de los aspectos más importantes que abarca. Veremos cómo a través de la implementación de un Sistema de Gobernanza de Datos se pueden establecer políticas, procesos y controles sólidos para garantizar la calidad, la integridad y el uso ético de los datos. Por último, repasaremos 7 pasos para comenzar con la implementación de un programa de Gobernanza de Datos.

¿Qué es la Gobernanza de Datos?

La Gobernanza de Datos se refiere al conjunto de políticas, procesos, procedimientos, roles, métricas y estándares que una empresa establece para asegurar que los datos de la organización sean correctos, confiables, seguros y estén disponibles para las personas adecuadas en el momento adecuado. Implementar una estrategia de GD sólida ayuda a garantizar que su información es Auditada, Evaluada, Documentada, Gestionada, Protegida y Confiable.

Importancia de la Gobernanza de Datos en las empresas:

En el pasado, la GD era responsabilidad exclusiva de los departamentos de Tecnología de la Información, centrada principalmente en la clasificación de datos y rara vez aplicada en otras áreas de las empresas. Sin embargo, en la actualidad, con el auge de la transformación digital y la constante generación de grandes volúmenes de información, las organizaciones comprenden que, a pesar del poder inherente a los datos, es fundamental gestionarlos y protegerlos de manera efectiva para aprovechar todo su potencial y generar valor para el negocio. Por lo anterior, a continuación te presentamos algunos de los aspectos más importantes que comprende la GD y que son fundamentales dentro de una empresa:

7 pasos para implementar un Programa de Gobernanza de Datos en tu empresa:

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1. Definir los objetivos y metas del programa de GD: Desarrolla una estrategia de datos que se alinee con los objetivos estratégicos de la organización y de las partes interesadas.
2. Obtener un apoyo ejecutivo y de las partes interesadas: Identifica roles y áreas que se involucrarían en el programa. Al involucrar a los interesados y proporcionar valor empresarial, la gobernanza de datos se convierte en una ventaja estratégica.
3. Evalúa, desarrolla y perfecciona tu programa de gobernanza de datos: Diagnóstica el estado actual de tu empresa para la Gobernanza de Datos, ayudándote de estándares internacionales como referencia y evalúa estrategias a partir de las fortaleza y debilidades identificadas.
4. Documenta las políticas de datos de tu organización:  Las políticas de datos garantizan que tus datos se utilicen de manera que respalde los objetivos generales de tu organización y cumpla con las leyes y regulaciones pertinentes.
5. Establece roles y responsabilidades: Tener una comprensión clara de los roles y responsabilidades de los participantes en la gobernanza de datos garantiza que existan las habilidades necesarios para desempeñar las funciones necesarias para que el programa de GD se efectúe de manera adecuada.
6. Desarrolla y mejora los procesos sobre datos: Los procesos permiten prácticas consistentes de gestión de datos, además, garantizan el cumplimiento de normas regulatorias y protección de datos sensibles.
7. Implementa, evalúa y mejora: Una vez definido de manera robusta tu programa de GD, comienza la implementación del mismo, incluyendo la adopción de nuevas tecnologías, procesos o roles si es necesario. Evalúa continuamente tus metas y objetivos y ajústalos según sea necesario. Un enfoque de mejora continua permitirá que tu programa de gobernanza de datos siga siendo relevante y brinde el máximo valor a la organización.

En un mundo impulsado por los datos, la gobernanza de datos se ha vuelto imprescindible para las empresas que aplican analítica. Al establecer políticas, procesos y controles sólidos, las empresas pueden garantizar la calidad, la integridad y el uso ético de los datos. Una gobernanza de datos efectiva ayuda a las empresas a obtener el máximo valor de sus datos y a mantener una ventaja competitiva en un entorno empresarial cada vez más orientado por los datos. Después de conocer en que consiste la Gobernanza de Datos y sus beneficios, te invitamos a que sigas los 7 pasos de y comiences a implementar un programa de este tipo en tu organización.

** También te puede interesar: 4 Herramientas de Inteligencia Artificial para facilitar tu día a día – Manuales Datlas

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Fuentes:

¿Qué es el Gobierno de Datos o Data Governance?

The Evolution Of Data Governance

A step-by-step guide to setting up a data governance program

Sistema ILUO: 2 Casos de Uso para Proyectos de Analítica de Datos – Investigación Datlas

Hoy hablaremos sobre un aspecto vital que muchas empresas pasan por alto al plantear nuevos proyectos y soluciones de Analítica de Datos: El capital humano. Es común que las empresas inviertan en herramientas costosas y sofisticadas para mejorar su productividad sin tener en cuenta que el rendimiento de estas depende en gran medida del conocimiento y habilidades de los usuarios que las emplean. Es por esto que es importante conocer las fortalezas y deficiencias en las habilidades de los empleados, de este modo gestionarlas y poder maximizar el aprovechamiento de las herramientas.

Una manera fácil y práctica de identificar las necesidades de capacitación es a través de un diagnóstico de habilidades, como el Sistema ILUO. Este sistema, es una herramienta innovadora que ayuda a las empresas a establecer los niveles en que se encuentran sus empleados en diferentes habilidades por medio de la aplicación de una evaluación y posterior clasificación de los usuarios en 4 niveles diferentes:

Nivel I: Aprendiz

Nivel L: Observa.

Nivel U: Hace y no debe enseñar

Nivel O: Enseña

Dependiendo del nivel obtenido por los usuarios, las empresas pueden gestionar acciones de mejora continua para cerrar brechas de conocimientos y que todo un departamento o área logre alcanzar un nivel deseado.  

** También te puede interesar: SISTEMA ILUO para matriz de habilidades de departamentos de datos en organizaciónes – investigación datlas

Así que si estás buscando nuevas formas de mejorar el rendimiento de tus proyectos y fortalecer el capital humano de tu empresa, sigue leyendo esta entrada de blog para descubrir algunos casos de uso del sistema ILUO:

Caso 1: Homologación de Habilidades

Una marca líder en revestimientos tenía como objetivo mejorar la presentación periódica de su información comercial, debido a que se habían detectado diferencias en la estructura, criterios y análisis de la información. Para lograr esto, Datlas fue contratado para realizar un diagnóstico de habilidades de los gerentes comerciales utilizando el Sistema ILUO.

En primer lugar, se identificaron las principales habilidades requeridas para el rol de gerente comercial y se creó un banco de preguntas. Posteriormente, se aplicaron las evaluaciones a los gerentes y se procesaron los resultados para identificar las oportunidades de mejora por habilidad para cada uno de ellos. Además, se realizaron algunos análisis cruzados para determinar la influencia de factores como la antigüedad o el tiempo de respuesta en los resultados.

Gracias al uso del Sistema ILUO y a la experiencia de Datlas, la marca líder en revestimientos pudo obtener una evaluación precisa de las habilidades de sus gerentes comerciales y, en consecuencia, implementar estrategias de desarrollo y capacitación personalizadas para cerrar las brechas de habilidades. Como resultado, se logró mejorar significativamente la presentación de la información comercial y una disminución de hasta el 30% en el tiempo de análisis de información.

Caso 2: Mejora del Aprovechamiento de Tableros de Inteligencia

El segundo caso corresponde a una compañía de Retail que maneja grandes cantidades de información financiera y utiliza varias herramientas de visualización para mejorar el análisis de datos. A pesar del gran esfuerzo dedicado al mantenimiento de estas herramientas, descubrieron que no estaban siendo aprovechadas al máximo por el personal administrativo al cual estaban dirigidas. Para solucionar este problema, contrataron a Datlas y utilizaron el Sistema ILUO para identificar posibles falencias. Al igual que en el caso anterior, se llevó a cabo un taller de ideación en el que se identificaron habilidades críticas muy específicas para los roles administrativos, como el “Análisis de Información Financiera”, “Uso de canales de comunicación”, “Conocimiento de los procesos internos” y “Manejo de las herramientas de visualización”.

A partir de esto, se creó un banco de preguntas para tres formularios que se utilizaron para evaluar a más de 100 personas. Los resultados de las evaluaciones permitieron identificar que la habilidad con mayor oportunidad de mejora era la de “Conocimiento de los procesos internos”, seguida del “Manejo de herramientas de visualización”. Datlas sugirió algunos posibles accionables, como la creación de un glosario de datos para estandarizar términos financieros o la implementación de programas de Líderes en el uso de la herramienta a partir de los mejores puntajes obtenidos en esta habilidad. Además de lo anterior se realizaron otro tipo de análisis, por ubicación geográfica y antigüedad, con lo que se podrá generar planes de intervención mucho más efectivos.

Los casos previos son excelentes ejemplos de los beneficios de emplear herramientas innovadoras como el Sistema ILUO. Estas herramientas no solo permiten determinar el nivel de habilidad individual, sino también el de un área o departamento hasta incluso el de una región geográfica. Además, se puede identificar a las personas más habilidosas para impulsar su crecimiento y a las que presentan dificultades para ayudarlas a mejorar. Por último, se pueden enfocar las capacitaciones con mayor precisión en áreas específicas de mejora.

** También te puede interesar: 4 Herramientas de Inteligencia Artificial para facilitar tu día a día – Manuales Datlas

Hasta aquí la columna de hoy, no olvides en contactarnos para ayudarte en la implementación de soluciones como el Sistema ILUO, que pueden ser la clave para el éxito de proyectos empresariales sostenibles. Recuerda suscribirte a www.datlasacademy.com para continuar aprendiendo más de nuestro contenido y seguirnos en redes como el podcast «café de datos».

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Fuentes:

SISTEMA ILUO para matriz de habilidades de departamentos de datos en organizaciónes – investigación datlas

4 Herramientas de Inteligencia Artificial para facilitar tu día a día – Manuales Datlas

Con la llegada de ChatGPT hace unas semanas se hizo evidente el impacto que la inteligencia artificial puede llegar a suponer en nuestras vidas. Desde redactar e-mails hasta crear códigos en diferentes leguajes de programación este tipo de herramientas han demostrado las enormes ventajas que pueden traernos a nivel personal, profesional y empresarial.

Aunque ya existe controversia sobre los fines con los que se usan estas herramientas, sobre todo en el ámbito educativo por su capacidad de crear escritos magníficos con extensión y tono deseados tan sólo escribiendo un par de instrucciones, si las usamos adecuadamente estas herramientas pueden llegar a convertirse en aliadas del crecimiento de las empresas, por el ahorro en tiempo y dinero en actividades claves de marketing que a largo plazo pueden llevar a potencializar las ventas.

Por eso, en esta nueva entrada te traemos 4 herramientas de inteligencia artificial además del ChatGPT que facilitarán tu vida diaria, desde la gestión del marketing de tu empresa hasta el análisis de artículos científicos.

** También te puede interesar: Ciberseguridad: ¿Qué vulnerabilidades nos ha traído el teletrabajo en este aspecto?

Jasper IA

Jasper IA es una herramienta de escritura que a través de inteligencia artificial ayuda a escribir textos para Blogs, Redes Sociales, Sitios Web e incluso e-mails con el objetivo de crear contenido de marketing con altas tasas de conversión hasta en 26 idiomas. También, si te falta inspiración, la herramienta te puede brindar ideas que harán que tus posts destaquen en Google, sólo tienes que elegir un tema y el tono de voz que quieres utilizar.  

Synthesia

Synthesia es la herramienta más usada para la creación de videos con IA. Más de 12,000 empresas la usan para crear contenido audiovisual de marketing y de capacitación tan solo usando archivos de Word, PDF y PowerPoint. ¿Cómo funciona? Sólo tienes que escoger un modelo de plantilla y avatar a usar, Synthesia emplea la voz e imagen de actores reales (avatares virtuales) o si lo prefieres puedes crear el tuyo. Por último, introducir el libreto que quieres trasmitir en el video y dar aceptar. Después de unos cuantos minutos recibirás en tu correo el clip y lo tendrás a tu disposición para usarlo como prefieras.

Zoho Zia

Es un asistente de voz integrado que emplea inteligencia artificial enfocado a las ventas y atención al cliente para convertir datos sin procesar en conocimiento que pueden utilizar los diversos equipos dentro de la organización. Su mayor bondad reside en la capacidad de entender las preguntas que realizan los clientes por vía telefónica y brindar rápidas respuestas. Zía también realiza análisis predictivos, lo que permite la adquisición de datos importantes como KPIS y generación de informes y potentes visualizaciones para la planificación y la toma de decisiones acertadas. Adicional a lo anterior, permite la reducción de tiempos improductivos a través de la mejora de flujos de trabajo y delegación inteligente de actividades

ExplainPaper

Esta última herramienta de IA será de gran ayuda especialmente para los estudiantes, pues nació para ayudar a descifrar esos artículos científicos que son demasiados confusos para entenderlos. Par utilizarla, sólo tienes que introducir el artículo a analizar y seleccionar los párrafos en los cuales quieres profundizar, la herramienta te generará un texto breve donde te explica de forma sencilla el fragmento seleccionado, inclusive puedes hacerle preguntas a la herramienta para complementar las respuestas.

** También te puede interesar: SISTEMA ILUO para matriz de habilidades de departamentos de datos en organizaciónes

Hasta aquí la columna de hoy, esperamos que estas herramientas te sean de gran utilidad. Síguenos en nuestras redes para estar enterad@ de la nueva temporada de podcast y recomendarnos nuevas temáticas que te gustaría explorar para este blog.

Equipo Datlas

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Fuentes:

12 herramientas IA que podrían transformar la economía de influencers

13 herramientas y aplicaciones de Inteligencia Artificial que tu empresa necesita

¿Qué es una análisis FODA? 2 casos de uso práctico – COLUMNA DE INVESTIGACIÓN DATLAS

Todos hemos estado en una situación donde debemos tomar una decisión importante que puede afectar de manera positiva o negativa nuestras vidas, proyectos o empresas. Ante esta clase de escenarios una de las mejores estrategias es tratar de entender el contexto actual que envuelve cada alternativa al examinar con detalle las características internas y externas que lo acompañan.

Para desarrollar esta clase de entendimiento, las empresas usan una herramienta de gestión muy popular llamada análisis FODA (SWOT en inglés). Esta simple pero útil herramienta permite identificar las fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas que rodean una organización o proyecto, lo cuales servirán como entradas o insumos para una planeación estratégica exitosa, si se abordan y combinan de manera adecuada.

¿Cómo construir un análisis FODA?

Los análisis FODA se llevan a cabo a través de un ejercicio de lluvia de ideas. Esta clase de análisis puede servir tanto para temas muy específicos como un proyecto, como para temas más amplios como el desarrollo del plan estratégico de una empresa. Por lo anterior los participantes deben ser expertos en las diferentes áreas de enfoque para obtener las diferentes perspectivas de las áreas de la organización.

** También te puede interesar: ¿Que es el pensamiento sistémico para organizaciones?

Estas sesiones te recomendamos planearlas con antelación, usando el formato de workshop o taller. Estos están planeados de manera sistemática, con objetivos claros y enfocados a la obtención de resultados. Si no sabes como llevar a cabo workshops exitosos, te recomendamos el siguiente Blog Datlas: Consejos para planear un workshop exitoso.

Una buena práctica es comenzar las sesiones siempre por el análisis del contexto externo, es decir, por identificar las oportunidades y amenazas. Lo anterior es recomendable ya que las condiciones externas se cumplen también para los competidores, por lo que la empresa debe adaptarse a estas sin importar si qué. Esta forma de abordar el análisis puede ayudar a establecer cuales factores internos van a ser relevantes para enfrentar el contexto externo y así mismo, a considerar otros atributos internos que podrían haberse dejado de lado en el análisis.

Contexto Externo: Oportunidades y Amenazas

Para esta parte puedes hacer uso de otras herramientas de gestión como son el análisis PESTEL, acrónimo de Político, Económico, Social, Tecnológico, Ecológico y Legal, enumerando todas las oportunidades y amenazas que se presentan en estos diferentes aspectos externos. Aquí puedes hacerte preguntas cómo ¿Qué factores tecnológicos o económicos me favorecen o me perjudican?

Contexto Interno: Fortalezas y Debilidades

Para el análisis interno, enlista todos los atributos en cuanto a fortalezas y debilidades de la empresa, sin importar si estos pueden ser potencialmente positivos o negativos. Esto se resolverá más adelante cuando se enlacen con el contexto externo previamente identificado. Aquí puedes comenzar con preguntas del tipo: ¿Cuál es el factor diferenciador de mi empresa o producto? ¿Cuáles son los atributos que más atraen de mi marca? O por otro lado ¿Cuáles son los principales quejas de mis clientes? ¿Qué podría mejorar tu empresa?

Después de haber identificado los atributos del contexto interno y externo, puedes plasmar los resultados en una matriz FODA de 2×2 y comenzar a generar recomendaciones a través de la combianción de los atributos de la matriz. The Harvard Bussines Review propone la siguiente estructura: “Dada la condición [Factor Externo], nuestra habilidad para [Factor Interno], nos lleva a la siguiente recomendación [Recomendación]».

Por último te compartimos dos CASOS aplicados en los que DATLAS ha ayudado a construir estrategias por medio del uso de un análisis FODA:

Caso 1: Una empresa de turismo de aventura necesita mejorar y optimizar sus estrategias de ventas. Con la guía de los expertos de Datlas realizan un análisis FODA a partir de entrevistas y workshops con los principales stakeholders de la organización, para obtener un diagnóstico actual de la propuesta de valor de la compañía y de su competencia. A partir de lo anterior se construye un playbook de nuevas estrategias comerciales, su aplicación se tradujo en un incremento de las ventas y la supervivencia durante la coyuntura de la Pandemia COVID 19.

Caso 2: Una empresa de retail contrata a Datlas para evaluar y optimizar el uso de uno de sus tableros inteligentes. El objetivo es automatizar el proceso de actualización de los datos y aumentar el aprovechamiento de este en diferentes niveles de la compañía, para profundizar en el análisis de datos financieros. Con la ayuda de Datlas se realizan workshops a los principales usuarios de la herramienta y con ello se construye un análisis FODA, que permite identificar las principales oportunidades y estrategias alrededor de diferentes casos de uso del tablero inteligente.

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Hasta aquí la columna de hoy. Síguenos en nuestras redes para estar enterad@ de la nueva temporada de podcast y recomendarnos nuevas temáticas que te gustaría explorar para este blog.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Fuentes:

Is A SWOT Analysis Worthwhile For Businesses? : https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2021/09/03/is-a-swot-analysis-worthwhile-for-businesses/?sh=6a7ed5f32092

Are You Doing the SWOT Analysis Backwards?: https://hbr.org/2021/02/are-you-doing-the-swot-analysis-backwards

Consejos para planear un workshop exitoso – COLUMNA DE INVESTIGACIÓN DATLAS

En algún momento de nuestras vidas todos nos hemos encontrado en medio de una reunión larga y sin sentido, deseando impacientemente que se termine para poder continuar con nuestras labores diarias, y si tenemos suerte, poder terminarlas sin sacrificar nuestras horas libres. Según estudios de la Universidad de Carolina del Norte, se estima que un ejecutivo dedica en promedio 23 horas semanales a reuniones y que alrededor del 71% de estas son improductivas e ineficientes, por lo cual es primordial que las empresas creen espacios que generen resultados de valor, como lo son los workshops.

¿Qué es un workshop?

Los workshops son talleres o sesiones sistematizadas con objetivos y agendas claras, enfocados hacia la toma de decisiones y resolución de problemas con ideas y soluciones propuestas por los mismos asistentes. A diferencia de una reunión común, los workshops cuentan con un moderador que guía paso a paso a los participantes en las actividades, alentándolos a pensar de manera productiva, articular ideas, hacer preguntas claves o descubrir variables. Aunque su función no es resolver el problema, juegan un papel vital en la obtención de resultados significativos en cada actividad.

Por eso en esta columna de hoy te queremos compartir algunas sugerencias para llevar a cabo un workshop.

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1. Antes

Un buen método para comenzar a planear tu workshop es mediante el uso de la metodología 5W+2H, que a través de preguntas, te ayudará a preparar todo lo necesario para crear una agenda efectiva y completa.

What: Establecer cuál es el problema que quieres abordar y la meta u objetivo a alcanzar con el taller o sesión.
Why: Comprender el porque es necesario abordar el problema y los beneficios que conlleva.
Who: Definir los participantes que realmente necesiten estar en el taller y que al menos incluyan a alguien que pueda tomar decisiones y alguien con experiencia y conocimiento en el tema.
How: Planear el contenido o agenda de la sesión, definir la metodología y actividades que se abordarán. Es importante incluir descansos a lo largo de la sesión, especialmente en talleres virtuales.
Where: Asegúrate de encontrar un lugar agradable con suficiente espacio y sin ruidos molestos.
When: Revisa la agenda de los asistentes y su disponibilidad para que no haya distracciones.
How much: Aunque no todas las repuestas deben obtenerse en un sola sesión, es importante establecer un número de sesiones y la duración de cada una de ellas, así mismo, ten en cuenta la cantidad de recursos que necesitarás para que las sesiones se lleven a cabo sin ningún percance.

2. Durante

Presentación y motivación:

Preséntate y da a conocer tu papel como moderador durante la o las sesiones. Así mismo, pide a tu asistentes que se presenten, lo cual puedes combinarlo con una dinámica o una pregunta divertida que motive a los participantes y los haga sentir cómodos dentro del grupo. Puedes encontrar alguno ejemplos de actividades aquí y para talleres virtuales aquí.

Establece las reglas y expectativas:

Es importante establecer la reglas de la sesión antes de comenzar a trabajar en las actividades y así prevenir interrupciones que puedan desconectar a los participantes. Una vez todos estén de acuerdo con estas reglas, se deben aclarar las expectativas del taller tanto por parte del moderador como de los asistentes, para que todos estén en sintonía.

Comparte la agenda de la sesión e instrucciones

Esto ayudará a los participantes a orientarse a través de las diferentes actividades y también a evitar preguntas constantes sobre lo que sigue. Es importante apegarse a la agenda, tanto en actividades como en los descansos, pues brinda credibilidad y da confianza de una buena planeación. Durante toda la sesión brinda instrucciones claras de las actividades a realizar, de esto dependerá en gran parte los resultados y la duración. Para lo anterior, siempre comunica Qué se va a hacer, el Cómo se realizará y por último el Por qué se planeó de esta manera. Repite tres veces las instrucciones para asegurarte que todos las hayan captado y entendido. Para los talleres virtuales usa herramientas interactivas, pero antes, explica su funcionamiento y asegúrate de que todos sepan manejarlas y estén disponibles.

Final de la sesión

Una de las mayores ventajas de un workshop es el enfoque a la obtención de resultados, lo que quiere decir que antes de terminar una sesión debes asegurarte de que se hayan acordado la toma de acciones basadas en las soluciones propuestas durante la sesión. Por último, has un recuento de los logros alcanzados y conéctalos con las expectativas que se comunicaron al inicio de la sesión.

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3. Después

Comparte a los asistentes los principales resultados de la sesión, asegúrate de incluir las tareas y acciones planteadas y fechas de cumplimiento. Has seguimiento a su culminación y efectividad, si estas no tuvieron los resultados esperados replantea las acciones.

Cómo conclusión, hoy más que nunca los workshops son una excelente opción que permiten consolidar la comunicación entre las personas de tu organización y al mismo tiempo mejorar la productividad de tus reuniones, ya que son planeadas y ejecutadas de un manera sistemática que genera resultados valiosos en sesiones altamente efectivas, y lo mejor de todo, dinámicas y motivadoras para los participantes.

Hasta aquí la columna de hoy. Desde ahora podrás mejorar el trabajo colaborativo de tu organización mediante la implementación de workshops. Síguenos en nuestras redes para estar enterad@ de la nueva temporada de podcast y recomendarnos nuevas temáticas que te gustaría explorar para este blog.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Fuentes:

https://www.workshopper.com/post/how-to-run-a-workshop#toc-preparing-for-a-workshop

Facilitation Guidebook – A&J Smart