LLEGAMOS AL EPISODIO 100 DE CAFÉ DE DATOS – ECOSISTEMAS DATLAS

Pocas iniciativas llegan a 100 ediciones de algo. Ya sea programas de televisión, libros, contenidos o inclusive este blog que ya acumula más de 350 columnas. Cuando hablamos de contenido y de ensamblar una comunicad sin duda la consistencia es lo que te hará llegar lejos. En esta columna compartiremos el fruto de haber construido hábitos de compartir lo que aprendemos desde nuestra startup DATLAS vía nuestro podcast de Café de Datos (En donde celebramos el episodio100) y el resto de proyectos dentro del umbral de la comunidad de DATLAS ACADEMY.

Sobre la iniciativa del podcast y Datlas Academy

Café de datos es una una iniciativa de podcast que inició por temas de pandemia durante febrero del 2020. Desde entonces hemos buscado integrar las mejores conversaciones, invitad@s y temáticas alrededor de analítica de datos + Transformación digital para aportar valor a la comunidad.

Este proyecto , que va más allá de un podcast, está dirigido a una audiencia que busca profesionalizarse en la analítica de datos y emprendedores que tienen interés en conocer más sobre estos temas

Milestones en Café de Datos

•Cerramos 5ta Temporada en Episodio 100

•Se generan nuevas alianzas para colaborar con las temporadas 7 (2022) y 8 (2023)

•Se comparten episodios en mas de 17 plataformas, siendo las principales: Spotify, Apple  y Google Podcast

•Más de 30 mil escuchas; Top40 en México y Top15 en las listas de tech para México

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Versión en Vídeo del Episodio 100 de Café de Datos

«La campaña se llamó -Te vas a morir- que para ser tiempos de pandemia fue algo agresiva» –

Arq. Adrián Machuca (Invitado del episodio 100 del Podcast Café de Datos)

Nos pusimos de manteles largos en este episodio, grabado desde las oficinas de Torre III Nuevo Sur con nuestros grandes colegas de U-Calli. Este café lo compartimos con el Arq. Adrián Machuca para platicar de su proyecto «El Legado» que lleva más de 2 años desarrollando En este episodio Adrián nos cuenta como idearon y ejecutaron la campaña de marketing «Te Vas a Morir» para invitar a los colaboradores del proyecto, nos contó también como fue llevarlo a cabo durante la pandemia y un poco de lo que se viene en un par de meses para esta presentación del libro en la ciudad de Monterrey.

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Te invitamos a suscribirte en nuestro programa en cualquiera de los reproductores que escuches. Nos compartas qué otros invitad@s te interesaría que convocáramos en las próximas temporadas. Escríbenos a @DatlasMX (en redes sociales).

Hasta aqui la columna de hoy y festeja con nosotros este gran acontecimiento

Equipo DATLAS

– Keep it weird –

DESDE GUADALAJARA,JALISCO – TALENT LAND 2022: EL REGRESO – COLUMNA DE OPINIÓN DATLAS

Esta semana (18 al 24 de Julio de 2022) tuvimos oportunidad de ser invitados a #TalentLand para compartir nuestro conocimiento en #DeveloperLand sobre Arquitectura de proyectos de #Dashboards. Tuvimos una grata experiencia y en este blog la buscamos compartir un poco de lo que vivimos

Sobre el evento TALENT LAND 2022

Se reúne anualmente (Interrumpido por PANDEMIA) una comunidad de talentos en educación, arte, emprendimiento y startups en la EXPO GUADALAJARA una vez al año para compartir conocimiento + conectar de manera profesional.

Dentro de DATLAS ya hemos tenido algunas experiencias en el paso. Desde que el evento era CAMPUS PARTY y con la transición a TALENT LAND lo hemos vivido al máximo

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Sobre la conferencia DATLAS

Fuimos contactados a inicios de año para participar de manera activa con una conferencia en el programa de developers (Desarrolladores o programadores) con una intervención sobre Dashboards

Preparamos con mucho esmero nuestra conferencia, ensayamos la exposición y fue muy satisfactoria la manera en que conectamos con audiencia. Algunos de los cuáles ya eran seguidores de nuestro podcast Café de Datos y nuestros blogs.

Algunas de las imágenes

** Te puede interesar: EXPERIENCIA EN TALENT NIGHTS

Les recomendamos a los lectores de este blog integrar a su agenda del próximo año este evento y sobre todo ya durante el evento poder participar de manera activa en conferencias y conectando con otros colegas ¿De qué otros temas te gustaría aprender? Cuéntanos en nuestras redes via @DATLASMX

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Gracias a quienes asistieron, les apreciamos mucho

Equipo DATLAS

– Keep it weird-

¡NEOLEONESES SE QUEDAN SIN OTRA PRESA, MÁS! – Columna de Investigación Datlas

El agua para los habitantes de Nuevo León y la mayoría de las Entidades del país han dado mucho de que hablar en los últimos meses a partir de la sequía que se ha estado viviendo en el país a causa de las altas temperaturas.

Durante este blog te platicaremos acerca de este desabasto de agua que han estado experimentando los neoleoneses en México, Nuevo León y sus presas a causa de esta sequía interminable.

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¿Pero que tanto es tantito?

Como lo habíamos comentado anteriormente el país esta pasando por una sequía que ha causado grandes afectaciones a los Estados del Norte en su mayoría a Baja California, Norte, Sinaloa, Chihuahua, Coahuila, Nuevo León y Tamaulipas

A continuación te mostraremos un monitor de la República por parte de la CONAGUA el cual tiene diferentes indicadores para medir la sequía en los Estados del país;

  • Sin sequía
  • Anormalmente seco
  • Sequía moderada
  • Sequía severa
  • Sequía extrema
  • Sequía expecional

¿Encontraste tu Estado? ¿Mucho calor verdad?


Monitor de sequía de México al 30 de junio de 2022 emitido por CONAGUA
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¿De verdad creíste que esta ha sido de las peores sequías que has vivido actualmente en México?

Porcentaje de área afectada con sequía en México al 2022 emitido por CONAGUA

Déjanos decirte que en el 2012 se vivió con una de las peores sequías en todo el país en comparación del año actual, ¿Apoco te quedaste sin agua en 2012? contamos con un incremento pequeño desde el 2021 hasta ahora en día en 2022.

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Si todos somos parte del mismo problema todos somos parte de la solu… ¡¿Pero por que no nos duran las presas?!

Anteriormente en Nuevo León, este mismo año a sólo algunos meses de comenzar con el intenso calor en la región la extinción de una de las presas que suministraba agua para todo los neoloneses con más de 40 millones de metros cúbicos de agua lamentablemente la perdimos

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Ahora OTRA de las presas que también suministraba agua a las familias de los neoloneses la han descuidado y perdido, pues poco cerca de los 29.250 millones de metros cúbicos de agua, se han agotado y la presa ya no cuenta con capacidad mínima para suministrar a las familias

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Análisis Presa Cierro Prieto, Nuevo León ANTES-DESPÚES

Es interesante como hemos contado esta historia de principio a fin para hacer el siguiente desenlace de esta investigación, a continuación daremos un zoom al municipio de Linares dónde se encuentra la Presa Cierro Prieto desde FEBRERO 2022 vs JULIO 2022

Video Análisis por medio de Plataforma Landviewer con imágenes satélites recientes capturas a la Presa Cierro Prieto en Nuevo León

Datos Importantes a Analizar Presa Cerro Prieto en Linares Nuevo León

La Presa Cierro Prieto es literalmente una de las más importantes en Nuevo León

  • La Presa Cierro Prieto es literalmente una de las más importantes en Nuevo León la cual suministra agua a los neoleoneses después de cierre de la Presa la Boca
  • Cuenta con una capacidad máxima para 300 millones de metros cúbicos de agua
  • Actualmente sólo tiene 0.077 millones de metros cúbicos de almacenamiento
  • Estamos hablando de un llenado de aproximadamente 0.48%
  • Aportando 0.104 litros por segundo

Fuente: https://www.eleconomista.com.mx/estados/A-punto-de-extinguirse-el-suministro-de-la-presa-de-Cerro-Prieto-Juan-Ignacio-Barragan-20220711-0039.html

Captura de LandViewer con imágenes satélites recientes capturas a la Presa Cierro Prieto en Nuevo León FEBRERO 2022 vs JULIO 2022

Esta columna es resultado de todas las capacidades investigación que hay en el presente, donde utilizamos herramientas de analítica avanzada para compartir aprendizajes que generen valor y crezca este ecosistema como lo hemos hecho en anteriores ocasiones, HOY el agua en este país es un tema muy importante de que hablar y el como podemos tomar nuestra próxima decisión para seguir cuidándola es la clave.

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Hasta aquí la columna de hoy, si disfrutas de la lectura de esta investigación cada semana te tenemos una diferentes para tí, escríbenos y sigue formando parte de este ecosistema de datos.

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Equipo Datlas

Keep it weird

En el 2022, para incrementar mi poder computacional: ¿Ensamblo una PC con INTEL o compro una SOC de APPLE M1 o M2? (Una Guía de ensamble para el 2022) – Manual y Columna de Opinión Datlas

Cuando vamos profesionalizando en cualquier tipo de empleo dentro del área #tech en algún momento requerimos más poder computacional. Tan sólo la nueva dinámica de trabajo implica tener alguna aplicación de videollamada abierta, slack, exploradores y los programas de producción que usamos. Así mismo en entretenimiento, música y/o videos de fondo. Todo esto genera una mayor demanda de capacidades a nuestro procesador y memoria.

En esta columna compartiremos distintas perspectivas sobre qué es más conveniente para alinear nuestra productividad con nuestro sistema de trabajo. Tomando como ejemplo el ensamble de una PC (Adquiriendo piezas por separado) y /o adquiriendo una solución que ya existe M1

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¿Cuál es la diferencia entre la PC y SOC?

Una PC hace referencia a una computadora personal. En particular, desde la parte de sus componentes, es modular. Funciona a través de un «cerebro» central que se le llama «motherboard». Este componente integra todas las extensiones en módulos intercambiables (Caja de poder, procesador, memoria RAM, memoria de almacenamiento, ventiladores, entre otros) para hacer que un sistema computacional funcione y se actualice por componente durante el tiempo

Por otro lado, una SOC, es un sistema compuesto de un solo chip. Eficiente debido a que suele ser integrado por la misma compañía que se asegura que la compatibilidad entre componentes y sus conexiones brinde el mejor servicio al sistema. NO es posible actualizar sus componentes. Un ejemplo muy famoso en el mercado son las computadoras de APPLE que corresponden a los chips M1, M2 o similares. O también los ensamble que ha hecho Google en los nuevos PIXEL con Tensorflow.

¿Cuánto cuesta cada uno?

En un modelo de ensamble para PC, considerando una computadora con un perfil para desarrollar proyectos de análisis de datos simplificados (one-thread) Un build podría contener lo siguiente:

Es preciso mencionar que en este diseño de $1,700 dólares no estámos considerando uno de los componentes más costosos que son las tarjetas gráficas. Con la que se podría modelar procesos más sofisticados en términos de ciencia de datos con el uso de GPUs.

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En un modelo de SOC, de los que hoy compiten en el mercado encontramos algunos de los más famosos de referencia:

Puedes ver a detalle las capacidades de la m1 (la de la izquierda) en nuestro blog. Sin embargo, algunos «benchmark» de la industria publicados para simplificar la revisión.

Es justo mencionar que los «benchmarks» tienen muchas variantes. No es lo mismo analizar y evaluar el desempeño de un procesador para ciencia de datos o para diseño multimedia. Tampoco para videojuegos. Pero con algunos puntos a contrastar es el desempeño de single-thread vs. multi-thread.

Así mismo, mucho dependerá de otros componentes. Por ejemplo, del lado de la memoria RAM necesaria para editar un video si buscamos resolución 4K recomiendan 64 de RAM:

Como caso de ensamble les compartimos algunas imágenes de los proyectos que desde DATLAS estamos haciendo este 2022 en términos de hardware para mejorar algunos equipos de procesamiento

Hasta aquí la columna de hoy ¿Cuál es tu preferencia? INTEL, AMD o M1 cuando se trata de un procesador. Si el presupuesto no fuera restricción ¿Qué componentes usarías? Compártenos tus perspectivas en redes a través de @DatlasMX o dando click aqui.

Si te interesa aprender más de estos temas te recomendamos estos tutoriales

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Fuentes:

Implementando la Gestión del Cambio en tu empresa – MANUAL DATLAS

Se habla mucho de nuevos métodos de trabajo e inteligencia artificial que facilitan los procesos, sin embargo implementar estos métodos y capacitar al personal para utilizar este tipo de tecnología no es tan sencillo como adquirir un refresco en la máquina de auto venta.

En este blog te explicamos que es la gestión del cambio y cómo se lleva a cabo en las empresas.

¿Qué es la gestión del cambio?

La gestión del cambio es el proceso de gestionar su organización a medida que cambia. En general, el proceso de gestión del cambio prepara todo lo necesario para pasar a un nuevo cambio, reúne el apoyo de la organización para el cambio en cuestión y lo implementa de manera oportuna.
Lo más importante en la gestión del cambio es ser consciente y abordar estos cambios desde diferentes perspectivas. Antes de realizar cualquier cambio en su organización, piense en su impacto en los diferentes niveles y miembros de la organización de su equipo. Por esta razón, los métodos de cambio generalmente permiten la implementación gradual de cambios entre equipos a lo largo del tiempo, pruebas en partes de la organización o confirmación de la aprobación de las partes interesadas antes de lanzar una nueva iniciativa. Incluye estrategias para hacer.
La gestión del cambio es tanto un proceso como una metodología. Probablemente no haya pasado demasiado tiempo pensando en cómo implementar una iniciativa de cambio. Y eso está bien. Al seguir el proceso de gestión de cambios, puede preparar mejor a su equipo y organización para asegurarse de que los nuevos cambios beneficien a todos.

Metodología ADKAR 

Introducido por Jeff Hiatt, ADKAR (Awareness, Desire, Knowledge, Ability and Reinforcement) es un modelo de gestión del cambio para ayudar a los empleados a guiarlos a través del proceso de cambio dentro de una organización. ADKAR está destinado a ayudar a las organizaciones a realizar cambios sensibles, identificar los desafíos asociados y planificar el éxito de dichos cambios.

¿Qué tipo de cambios organizacionales hay?

Sobra decir que las empresas realizan cambios, ajustes e innovaciones a diario, por lo que por razones prácticas se aprecian mejoras en el proceso. Sin embargo, algunas conversiones son tan serias que debe pasar por este proceso.


Cambios estructurales
Estas son transformaciones que abarcan toda la arquitectura empresarial y el nivel de jerarquía y requieren nuevas estrategias y objetivos. Este es el caso, por ejemplo, de nuevas culturas, formatos lingüísticos, modelos de gestión y, por supuesto, procesos de internacionalización que necesitan adaptarse a nuevos objetivos.


Cambios culturales
Por ejemplo, una fusión, adquisición o cambio de directorio de una empresa puede representar una ruptura importante con la cultura organizacional a la que los empleados ya están acostumbrados. Repensar la realidad de la empresa y del mercado afecta el comportamiento de todos los involucrados y cambia los valores, creencias y reglas de conducta de la empresa.


Cambios tecnológicos
Uno de los tipos de cambio más populares en la actualidad es el impulsado por la tecnología. A medida que avanzamos cada vez más rápido, cambiar los sistemas de gestión o los equipos utilizados en el lugar de trabajo puede mejorar la productividad, el ahorro de costos, la calidad y más, lo que puede tener un impacto significativo en los resultados de la organización.
De acuerdo con las pautas de gestión de cambios de ITIL (Biblioteca de infraestructura de tecnología de la información), el ciclo de vida del cambio debe administrarse para minimizar el impacto de las interrupciones en los servicios de tecnología de la información y mantener la estabilidad operativa.
cambios en la cartera de productos
Por lo general, los servicios y productos proporcionados por la empresa son el pilar. Toda la organización evita lo que se ofrece a los clientes, accionistas o gobierno. La introducción de innovaciones de productos
o los cambios en sus componentes reflejan muchas de las implicaciones de la vida empresarial cotidiana. Toda la cadena de producción se ve afectada y requiere una gestión adecuada para evitar futuras interrupciones.

Desafíos de la gestión del cambio
Las organizaciones que crean programas de gestión del cambio desde cero a menudo enfrentan desafíos desafiantes. Además de comprender la cultura organizacional, el proceso de gestión del cambio requiere un mapeo preciso de los sistemas, las aplicaciones y las personas afectadas por el cambio. Otros desafíos de la gestión del cambio son:


Gestión de recursos:
Gestión de activos/recursos físicos, financieros, humanos, de información e intangibles. Todos ellos contribuyen a la planificación estratégica de la organización. Si esto no tiene éxito, el cambio será aún más difícil de implementar.

Resistencia:
Los gerentes y empleados más afectados por el cambio pueden resistirlo. Es común que persista la resistencia, ya que el cambio puede causar un trabajo adicional innecesario. La transparencia, la capacitación, la planificación y la paciencia pueden ayudar a reducir la resistencia.

Comunicación:
En muchos casos, las empresas no comunican constantemente las iniciativas de cambio ni involucran a los empleados en el proceso. Necesita un número razonable de mensajes para comunicar sus cambios. Involucrar a suficientes partes interesadas para transmitir el mensaje a través de múltiples canales de comunicación.

Nueva técnica:
La aplicación de nueva tecnología puede interrumpir todo el flujo de trabajo de los empleados. Si no se planifica con anticipación, los cambios se anularán. Las organizaciones pueden evitar esto mediante la creación de una red de aprendices tempranos que puedan defender las nuevas tecnologías.

Múltiples perspectivas:
En la gestión del cambio, los factores de éxito varían de una persona a otra, según su función en la organización. Esto crea el desafío de gestionar múltiples prioridades al mismo tiempo.
Problema de programación:

En Datlas decidimos si el programa de cambio se debe atender a corto o largo plazo, comprender el flujo de trabajo en las empresas a veces es complicado, sin embargo, el tener herramientas y una agenda de desarrollo alimenta la gestión del cambio

Si deseas conocer más acerca de la gestión del cambio te invito a que visites http://www.datlas.mx y revises nuestras soluciones en Consultoría en Analítica y contrates nuestros servicios para tener una mayor productividad en tu empresa.

Make it simple.

EQUIPO DATLAS

– Keep it weird-

Fuentes:
https://www.toolshero.com/change-management/adkar-model-of-change/
https://www.free-power-point-templates.com/articles/adkar-model-and-adkar-powerpoint-templates/

La analítica de datos para la recuperación de Turismo post pandemia. – Investigación Datlas

En los dos últimos años el sector turístico ha dado un giro drástico y muchas de aquellas cosas que hacíamos para disfrutar del tiempo libre, no son tan sencillas en el mundo COVID. Una de ellas, que sin duda es de la que más echamos de menos, es viajar y hacer turismo.

** Te puede interesar: Conocer el tamaño del PIB TURÍSTICO por ESTADO de la República para México

Este cambio ha tenido para el sector turístico un impacto negativo y ha dejado cifras demoledoras. Debido a la pandemia, los ingresos de 2020 en el sector turismo cayeron más de 77%, con casi menos de 90 millones de turistas internacionales y un gasto inferior en un 80%, respecto a 2019.

Ante esta situación para Datlas es importante tener una debida recopilación todos los datos que genera un hotel o cualquier otro tipo de empresa turística y sacarles el máximo resultado, obteniendo respuestas sobre el debido manejo para obtener una respuesta satisfactoria y cuáles deberán ser los pasos a seguir a cerca del negocio, se convierte en imprescindible. Se trata de una ventaja competitiva que reducirá la incertidumbre al mínimo y permitirá a las empresas de este sector tan castigado tener un mejor resultado.

*** Te puede interesar : «Desarrollando un Dahsboard de Inteligencia Turística»

¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos es el conjunto de herramientas informáticas que permiten manipular, gestionar y transformar datos, independientemente de su volumen, con el objetivo de obtener respuestas objetivas y eficaces. La tecnología nos proporciona herramientas que simplifican el proceso y ofrecen información útil y efectiva.

El análisis de datos en el sector turístico.

El análisis de datos y el uso de herramientas para el tratamiento del sector turístico se ha convertido en los últimos años en un gran aliado de la transformación digital de las empresas. Si, además, incorporamos el factor pandemia a la problemática a la que nos presentamos en el tiempo COVID, un sector clave de la economía es el turismo por ello necesita reaccionar pronto y rápido.

El análisis de datos nos permite transformar los datos en información útil para las empresas del sector turístico y les permite obtener respuestas objetivas que sirvan como cimientos para definir y optimizar sus estrategias de ventas.

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¿Qué beneficios aporta el análisis de datos al sector turístico?

El principal atractivo del análisis de datos está en su capacidad de predecir comportamientos, expectativas y necesidades futuras de los consumidores, permitiendo a las empresas tomar decisiones de negocio más inteligentes y seguras. Como lo son:

  • Detectar tendencias
  • Conocer al cliente
  • Agilizar la toma de decisiones
  • Optimizar procesos
  • Atraer y fidelizar clientes
  • Desarrollar productos y servicios personalizados

El análisis de datos es uno de los grandes proyectos públicos en transformación digital, esto se hace posible gracias al análisis masivo de datos, dotando de soluciones tecnológicas.

Todo ese ecosistema de información genera un destino turístico inteligente en el que la comunicación y la publicidad se reducen al máximo y se transforman en información útil. En ese sentido, los destinos inteligentes conectan y centralizan toda clase de soluciones digitales, desde mapas, audioguías y puntos de interés turístico basados en la geolocalización y la realidad aumentada, hasta aplicaciones móviles con horarios y opciones de transporte o webs que visualizan la información en tiempo real.

Equipo Datlas

– Keep it Weird-

La evaluación de terrenos y propiedades a partir de mapas de inteligencia – Investigación DATLAS

Adquirir, comprar  o vender, un bien inmueble en México es una tarea complicada, sobre todo a la hora de determinar el costo de evaluación que pudiera llegar a tener.

En Datlas asumimos el reto de ayudar a arquitectos, contratistas y desarrollos inmobiliarios a facilitar esta tarea a partir de los mapas de inteligencia. A través de los mapas de inteligencia podemos asumir diferentes retos y tareas, entre ellas facilitar la evaluación de propiedades, con base en información de datos socioeconómicos, demográficos y comerciales que permitan generar un análisis de evaluación comercial.

En esta columna explicaremos algunos casos de uso sobre la evaluación de terrenos y propiedades.

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La meta que tenemos como Datlas en este tipo de proyectos es facilitar la información que ayude a la evaluación de diferentes puntos en las ciudades que los usuarios determinen.

I) ¿Cómo se lleva a cabo esta evaluación?

Recordemos que una de las claves de éxito para cualquier empresa o giro de negocio es la ubicación y en el caso de los bienes raíces no es la excepción, se toman en cuenta diferentes factores como son: Factores sociales, económicos, políticos y físicos, los cuales determinan el valor de una propiedad de acuerdo al uso que se le quiera dar (comercial o vivienda)

Al trabajar con desarrollos o arquitectos, se selecciona la ciudad en la cual se llevará a cabo esta colaboración. Cada mapa se personaliza de acuerdo a las necesidades que los usuarios determinen, y se complementa con información interna de cada uno de ellos en caso de tenerla.

La evaluación de un terreno o propiedad puede llevar varias horas, o días de inversión de tiempo, para la investigación del tipo de población, nivel socioeconómico, número de hogares, escuelas, centros comerciales, etc.  

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La ventaja al trabajar con los mapas de inteligencia que Datlas ofrece es ahorro de tiempo, dinero y esfuerzo que se puede llevar al realizar estas investigaciones, ya que con un par un par de clicks obtienes la información en cuestión de segundos, lo que permitirá agilizar actividades y priorizar propuestas para clientes finales.

Te invitamos a conocer cómo funciona nuestro sistema de LAURA. Análisis de entorno, en dónde investigaciones de mercado con métodos tradicionales podrían tardar +30 días, Con Laura en un par de días tendrás el resultado de análisis de entorno de cualquier coordenada urbana en México

Equipo Datlas

– Keep it Weird –

5 puntos importantes por las que deberías realizar un Análisis de Entorno antes de abrir una nueva sucursal – COLUMNA DE OPINIÓN DATLAS

Durante los últimos meses en Datlas nos hemos encontrado con una inquietud de parte de las empresas que están en proceso de apertura, expansión o transformación a un modelo de negocio como franquicia y es responder a la pregunta: ¿Estoy en la mejor ubicación?

Para responder esta pregunta hemos desarrollado diferentes soluciones que pueden ir desde el encontrar la mejor zona, (de lo que ya hemos hablado anteriormente y puedes revisarlo con más detalles en nuestro blog: ¿Cómo encontrar la mejor ubicación para tu primera tienda?) hasta el hecho de ya tener una ubicación potencial y queremos validarla.

Para esto hemos desarrollado una Inteligencia Artificial llamada Laura que se encarga de hacer un análisis de entorno (Análisis de mercado con Inteligencia Artificial) que nos entrega información de contexto para tomar la mejor decisión.

En este blog te compartiremos 5 puntos importantes que deberías tomar en cuenta antes de abrir tu sucursal

1.-El contexto demográfico del Estado y la ciudad dónde voy a abrir

Si bien podría parecer que lo que importa es la ubicación, muchas veces no tomamos en cuenta el contexto de la ciudad: la cantidad de población, sexo, edad, origen, ocupación, etc.. Aunque pueda parecer información general, esto tiene un impacto en el mercado que deseamos ocupar, tal vez deseamos abrir un negocio para el tipo de población inadecuado a la región. Por ejemplo, si quisiéramos abrir una tienda de videojuegos en una ciudad donde el mayor porcentaje de población es mayor a los 50 años, tendríamos un mercado reducido.

2.- De la ubicación, ¿qué existe alrededor?

En Datlas siempre tomamos como referencia 3 radios de influencia alrededor de una ubicación: 5 km, 3 km y 1 km. Tomando en cuenta que es el tipo de mercado que podría visitar la ubicación ya sea en vehículo, transporte o a pie.

Con estos tres rangos podemos saber qué tipo de población predomina en la zona, los generadores de tráfico cercanos y giros de negocios para determinar insights que nos permitan tomar decisiones inteligentes de acuerdo a los datos obtenidos.

3.-Nivel Socioeconómico

Conforme obtenemos más información del entorno, podemos profundizar en conocer más a nuestro público potencial de la zona. Generar un entendimiento del NSE nos permite hacer recomendaciones respecto a precios, productos o accionables comerciales adecuados para la ubicación de la sucursal.

4.-Competidores en la zona

Este dato es importante tomarlo en cuenta no por miedo a entrar a un mercado competido, sino para generar estrategias de marketing o comerciales que tengan un valor agregado diferente a lo que existe en la zona. Por ejemplo, si voy a abrir una cafetería nueva y dentro de mi zona hay otras 10, ¿qué puedo hacer para abrirme mercado y ocupar un lugar en la zona? Tomando en cuenta los datos anteriores, podemos generar promociones adecuadas al tipo de población que existe y tomar una ventaja al resto de negocios que no cuenten con este tipo de análisis.

5.-Tráfico de la zona

Por último, una vez que sabemos el tipo de población, negocios, generadores de tráfico y NSE, ¿qué tanto tráfico hay en la ubicación?

Con esto podemos generar un promedio de visitas diaria o determinar en qué zona deberíamos colocar anuncios para atraer más clientes.

Abrir una nueva sucursal es todo un reto y queremos cometer lo menos errores posibles, por eso en Datlas hemos pensado en soluciones que ayuden tanto a emprendedores como a grandes franquicias a tomar las mejores decisiones de forma ágil e inteligente. El Análisis de entorno nos ofrece datos que se pueden utilizar para hacer estrategias de acuerdo al giro de negocio que se desea abrir, la ubicación y el entorno.

¡Te invitamos a entrar a nuestra sección de Reportes Laura y consultar el Demo de Análisis de entorno!

EQUIPO DATLAS

– KEEP IT WEIRD –

Monitoreo de impacto ambiental con ciencia de datos – Investigación DATLAS

Uno de los casos de éxito más interesantes que hemos realizado en Datlas, ha sido el proyecto que realizamos en conjunto con Pronatura. Esta agencia es el grupo de conservación ambiental más grande de todo México.

El proyecto estaba localizado en la ciudad de Armería, Colima, en una comunidad con diversas parcelas donde se realizaría la intervención. Dicha intervención iba a ser por parte de «Sembrando Vida» y «Pronatura» y consistía en otorgar plantas a los ejidatarios participantes en el programa para combatir los cambios climáticos extremos.

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¿Qué se quería lograr?

El principal objetivo de este proyecto era evaluar si el apoyo que se estaba otorgando estaba funcionando o no para seguir conservando los cultivos. Otro de los objetivos era crear una plataforma o un sistema de recopilación de datos que ayudara a obtener una base limpia. Finalmente, el desarrollar un tablero para visualizar y monitorear todos estos datos que estarían llegando.

¿Cuáles fueron los retos?

Uno de los retos más importantes fue el hecho de crear una base de datos virtual a partir de más de 300 archivos pdf, con diversas técnicas de recopilación y análisis esto fue posible. Una vez teniendo nuestra base de datos quedaba en nosotros mapear todas estas parcelas y unir los datos recopilados de los documentos a cada una de ellas. Otro de los retos, fue el hecho de que toda esta recopilación de datos iba a ser posible mediante encuestas de google forms, y se capacitó a dos ejidatarios para que pudieran realizar este trabajo. Gracias a estas encuestas pudimos recibir los datos de valor necesarios para trabajar con el desarrollo de herramientas de monitoreo y mapeo de este programa social.

Un proceso duro, pero redituable

El proceso fue complejo para el desarrollo de una base de datos uniforme que pudiésemos usar para plasmar la información en nuestra plataforma. Sin embargo, notamos que todo ese trabajo al final rindió frutos y pasando al momento de elaborar los tableros nos fue más eficiente.
A continuación se les comparte un resumen del proceso que se realizó:
– Se diagnosticaron las fuentes de datos, se realizó una limpieza y clasificación de la información​.

– Se capturaron de forma manual algunos de los documentos para generar la base de datos 1.0 en formato tabular​.

– La base de datos 1.0 contenía información de 179 parcelas, aunque posteriormente el proyecto se enfocó en monitorear solo 127 de ellas.​

– Se creó un identificador único (ID) por parcela, para habilitar el monitoreo de una misma parcela a través de las distintas plataformas.

– Se desarrollaron 3 encuestas para recopilación de información directamente en campo​.

– Se enriqueció la base de datos con información de las encuestas.

Visualizaciones del monitoreo

¿Qué valor agregado otorgamos? Datlas fue parte clave para este «monitoreo ambiental» debido a que nos encargamos de realizar un Dashboard para obtener una mejor visualización de los datos recopilados, además de usar nuestra plataforma de mapas de inteligencia para mapear cada una de estas parcelas y el impacto ambiental sobre ellas. Tanto el mapa como el Dashboard están actualmente habilitados para su visualización, destacando que el Dashboard de Monitoreo ambiental está público para que quien esté leyendo esto pueda ingresar sin problema.

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Dashboard de monitreo
Mapa de inteligencia

¿Qué hallazgos obtuvimos gracias al monitoreo?

  • Las 127 parcelas monitoreadas emplean a 217 personas siembran 15 tipos de cultivos distintos.
  • La inversión inicial de Sembrando Vida en plantas para estas parcelas fue de $4.75 millones de pesos.
  • 9 de cada 10 parcelas fueron afectadas por altas temperaturas, pero 8 de cada 10 parcelas pudieron combatir los impactos gracias al proyecto.
  • 8 de cada 10 parcelas fueron afectadas por inundaciones, pero 6 de cada 10 parcelas pudieron combatir los impactos gracias al proyecto.
  • 6 de cada 10 parcelas reportaron perdidas de cultivos. El valor económico de las perdidas asciende aproximadamente a $1.04 millones de pesos.

¿Cuál fue el ROI de este proyecto con Datlas?

Gracias a este proyecto se consiguieron distintos resultados importantes.

– Monitoreo de 127 parcelas con un total de 217 empleados y 15 distintos tipos de cultivo.
– Monitoreo de una inversión inicial en cultivos valuada en $4,750,000 pesos mexicanos.
– Disminuir las pérdidas de cultivo por altas temperaturas y/o inundaciones en un 40%.
– Ahorros en recuperación de cultivos.

Fue todo un reto realizar este proyecto pero sin duda uno de los más gratificantes tanto para Datlas como para Pronatura. Este caso es el claro ejemplo de que la ciencia de datos se puede aplicar de cierta manera a la rama que se desea, lo importante es sacarle ese potencial.

¡Te invitamos a entrar a nuestra sección de DASHBOARDS y consultar el Dashbaord de Monitoreo Armería!

– Equipo Datlas –

Keep it weird

¿QUÉ ES UN GEOHASH Y PARA QUE SIRVE? – INVESTIGACIÓN DATLAS

La utilidad de un mapa es inmensa, estos tienen un sinfín de posibilidades.

En Datlas usamos mapas todos los días con el propósito de brindarles soluciones a nuestros clientes. En algunos casos estos mapas son hechos a la medida, mediante el servicio de personalización de plataformas que ofrecemos, estos mapas albergan la inteligencia comercial que puede hacer la diferencia en este mundo de competitividad económica.

¿Pero que tienen de especial estos mapas?

La respuesta depende de cuáles son tus necesidades, ¿Tu compañía busca expanderse mediante el modelo de franquicias?, ¿Buscan segmentar los puntos de venta? o ¿Qué tal un análisis RFM?

El punto es que el mapa que desarrollamos para ti y el que desarrollamos para otro cliente es muy diferente porque las necesidades son distintas, lo que nos lleva a que los datos georreferenciados de los mapas son distintos.

Al trabajar con un universo tan grande de información, nos topamos con datos que están georreferenciados de multiples maneras.

¿Qué es la georreferenciación?

Es una técnica de posicionamiento espacial donde ubicamos en el mapa un objeto[1].

Si nos queremos poner técnicos, la georreferenciación es el posicionamiento espacial de una entidad en una localización geográfica única y bien definida mediante el uso de un sistema de coordenadas y datum específicos.

Al final, todo esto se traduce a poner un punto en el mapa.

Tipos de georreferenciación

Ya sabemos que el mapa es la representación geográfica de un lugar y las coordenadas son la dirección para llegar a cualquiera de estos lugares.

Puntos

Un punto es un objeto de cero dimensiones ubicado en el mapa mediante las coordenadas latitud y longitud.

Estos puntos son de gran utilidad para ubicar negocios en un mapa, o los puntos de venta o incluso puntos que se mueven en el tiempo, como un auto o camión.

** Te invitamos a leer la siguiente columna: AIRBNB En la zona metropolitana de Monterrey – DATLAS COLUMNA DE INVESTIGACIÓN para ver un uso practico del analisis de puntos.

Líneas

El siguiente nivel son las líneas, podemos pensar en las líneas como un conjunto de puntos. Estas son de gran utilidad para mapear objetos como curvas de nivel para topografía, las calles de una ciudad, líneas de metro, limites municipales o de colonias, etc.

Polígonos

Por último tenemos el polígono, estos son un conjunto de líneas utilizadas para representar la superficie, son figuras geométricas irregulares que pueden ajustarse al perímetro o frontera geográfica del elemento que representan.

Multiples fuentes

Ya vimos que los datos pueden ser georreferenciados de diferentes maneras, pero también es importante considerar que cuando creamos un mapa le agregamos información de múltiples fuentes.

Estas fuentes pueden ser del orden público, como datos del INEGI u otras fuentes gubernamentales o pueden ser privados como datos propios de tu empresa.

Al agrupar datos de distintas características y de distintas fuentes se crea un reto. ¿Qué pasa cuando queremos calcular una metrica para una ubicación, cuando esta ubicación tiene datos en agregado de un municipio y de un AGEB?

Estos datos están a diferente “tamaño” uno siendo el municipio que en una zona urbana puede ser mucho más extenso que un AGEB.

** Si te interesa saber mas sobre los AGEBs y de la utilidad que proporcionan, te invitamos a leer la columna: ¿QUÉ ES UN AGEB Y PARA QUE SIRVE? – INVESTIGACIÓN DATLAS

Existen muchas técnicas para analizar los datos en estas situaciones, una de ellas es mediante el uso de geohashes.

¿Qué es un Geohash?

Un geohash es un sistema de geocódigos del dominio público creado por Gustavo Niemeyer[2] en el 2008 en donde se codifica la ubicación geográfica en un texto corto de letras y números.

¿Como se utiliza este sistema?

El mundo se divide en 32 células mediante el uso de una cuadricula, estas están diferenciadas con una letra o un número. En el caso de México, podemos ver que casi todo el país se encuentra ubicado en el geohash “9”, a excepción de Yucatán y Quintana Roo que residen en el geohash “d”.

A este nivel de resolución la utilidad de este sistema de geocodigos es limitada, pero la utilidad de este sistema incrementa al hacerle “zoom” al mapa.

El beneficio de este sistema es que se puede hacer zoom al mapa o aumentar la resolución, al hacer esto podemos ver que se van agregando dígitos al código.

Este mecanismo de aumento de resolución se puede hacer hasta tener un código de 12 dígitos lo cual representaría un cuadro geográfico de tan solo 3.7cm por 1.9cm, sin duda un espacio muy pequeño.

Para un uso más práctico, encontremos el geohash donde se encuentra el Ángel de la Independencia en la Ciudad de México a 8 y 9 niveles.

En 8 niveles podemos observar la siguiente cuadricula, donde se encuentra el Ángel de la independencia, y en el geohash azul al centro de la imagen de 9 niveles, que tan solo mide 4.80 metros por 4.80 metros.

¿Qué tamaño tienen los Geohashes?

Como definimos antes, al crecer el nivel de caracteres que tiene el código del geohash, disminuye el tamaño que representa ese espacio.

El tamaño de cada uno de los 12 niveles que encontramos en este geocódigo es el siguiente:

¿Qué beneficios tiene usar este sistema?

Existen múltiples beneficios de poner en práctica el uso de geohashes en tu organización, el primero es que dado que podemos generar códigos de un tamaño tan pequeño, es difícil que aun que nuestra base de datos de ubicaciones sea extensa, se repita la ubicación del algunos de los geohashes, esto significa que podemos utilizarlos para identificar a cada uno de nuestras ubicaciones, esto se conoce como geotagging.

Otro beneficio es el del bajo costo computacional al utilizar este sistema para hacer consultas a un geo-servidor.

Cuando hacemos consultas a un geo-servidor podemos tener una situación donde sea muy grande la carga computacional, imagínate que le pedimos al servidor que nos de todos los puntos que estén en nuestra base de datos en un área de 1km de radio de una ubicación, la consulta va a ser muy grande dado que se tienen que calcular distancias entre la ubicación y los puntos de la base de datos. Si por otro lado tenemos todos nuestros puntos geohashados podemos hacer una consulta más siempre, algo así como: Tráeme todos los puntos que estén en este geohash. ¿Quieres hace más grande el área de consulta? Entonces tráeme todos los puntos que empiecen con algunos dígitos en su geohash.

Otros dos beneficios de usar este sistema son, primero la curva de aprendizaje amigable, al leer esta coluna ya tienes los básicos para empezar a usarlo. Y por último el costo, dado que nuestro amigo Gustavo Niemeyer [@] creo este sistema y lo coloco en el dominio público es gratis.

¿Como pongo en práctica el geohashing?

Para hacer uso de este sistema primero necesitamos coordenadas, te invito a abrir una hoja en Excel y hacer las siguientes columnas, id, nombre, latitud, longitud y geohash.

Coloca el nombre de tres ubicaciones que gustes y busca sus coordenadas en Google Maps[3].

El siguiente paso es buscar el geohash de estas tres ubicaciones, para eso podemos poner en práctica nuestras habilidades de código mediante el uso de bibliotecas como “Geohash 1.0” para el lenguaje de programación Python[4].

Pero en este caso haremos uso de unas páginas de internet muy utiles, la primera: https://geohash.tools/ donde podemos colocar nuestro primer set de coordenadas.

Esta herramienta nos da como resultado el geohash a 6 niveles de nuestras coordenadas. Un poco amplio el espacio, intentemos ahora con otra herramienta, la página: https://www.movable-type.co.uk/scripts/geohash.html y coloquemos las coordenadas de nuestra segunda ubicación, en este caso solicitemos el nivel a 7 caracteres.

Y por último repitamos el ejercicio en la misma página solicitando la tercera ubicación a un nivel de 8 caracteres.

Al concluir los tres ejercicios, tu tabla debe de estar completa.

Nota como la longitud de tu geohash fue subiendo de caracteres, pero al mismo tiempo el espacio representado por cada código fue disminuyendo.

Hasta aqui la columna de hoy ¿Qué otras aplicaciones has escuchado con Geohashes? Únete a la conversación en @DatlasMX y aprende más de geohashes en Datlas Academy.

Equipo Datlas

– Keep it weird-


Referencias bibiliograficas:

[1] https://es.wikipedia.org/wiki/Georreferenciaci%C3%B3n

[2] https://web.archive.org/web/20080305223755/http://blog.labix.org/#post-85

[3] https://www.google.com/maps

[4] https://pypi.org/project/Geohash/