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Google libera datos de movilidad por COVID-19 – Datlas Research

El pasado 3 de marzo tuvimos la oportunidad de presentar el webinar “13 tácticas de respuesta para negocios en el sector turismo durante el COVID-19″ asistieron más de 200 participantes de sectores como: Hoteles, aerolineas, gobiernos municipiales, agencias de viaje, academias, entre otros. Nos encantó la dinámica de interacción, hubieron muy buenas preguntas. Gracias a todos y todas las participantes. Una de las gráficas que más llamó la atención fue la del COVID y cómo las medidas que ha tomado el país se pueden leer con nuevos datos que publicó “Google Mobility”.

En esta columna profundizaremos un poco más en estos reportes. Hablaremos del contexto de COVID-19 para México, cómo es el contraste frente a LATAM y cómo Google habilita para distintos países estos reportes que nos permiten tener lectura de cómo ha variado el tráfico de personas en ciertos sitios. Sobre todo cómo ha sucedido en casas y zonas residenciales.

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Situación del COVID-19 (1 de abril del 2020)

Aunque no es un post del COVID, si te interesa eso puedes revisar nuestras 4 columnas anteriores, si queremos empezar a poner en contexto la situación en México y como, al menos para México, los Estados o delegaciones que más le aportan al producto interno bruto nacional son los que más casos positivos han presentado. Sin duda alguna esta correlación está absorbiendo el hecho de que estos Estados son los que tienen más exposición al extranjero así como población concentrada en zonas urbanas. Condiciones que propician una mayor interacción social y por consecuencia facilidades para esparcir el virus.

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Contraste con LATAM

En conteo de casos, a la hora sobre todo de contrastar la velocidad con la que se está esparciendo el virus por cada país, la metodología de “Our World in Data” es la que me ha parecido más convincente. El conteo para cada país comienza después del caso número 100, eso quiere decir que la tendencia para cada país ya trae 100 casos previos. Esto se hace porque la curva exponencial se va a ir viendo más marcada después del caso 100. Aunque no sea perfectamente comparable, en nuestra opinión, es una mejor manera de contrastar.

Siendo así destacamos la cantidad de casos a un lado de la cantidad de días. Para México, 1378 casos en 14 días. Mientras que Ecuador llega a 2,758 caso con 15 días. En México hay 125 millones de habitantes y Ecuador tiene sólo 17 millones. Así que en la misma cantidad de días podemos ver que las medidas en México han sido más efectivas.

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Los datos más granulares, los datos de Google Mobility para México

México declaro emergencia nacional y “mandó a todos a sus casas” con la campaña #quedateEnCasa el domingo 29 de marzo del 2020. Sólo sectores estratégicos para la economía podrán seguir operando y con restricciones ¿Cómo este efecto se ve reflejado en la movilidad de las personas? “Google Mobility changes” preparó este reporte para ayudarte a ti y a las oficiales de salud pública para entender las respuestas a las guías de distanciamiento social. La documentación y explicación de cómo navegar en el sitio puede ser encontrado aqui.  Si te interesa saber más sobre “Location Intelligence” puedes leer nuestro blog donde profundizamos en este tema aqui.

Los datos para México son los siguientes para las categorías de:

  • Retail y recreación
  • Convenencia y farmacias
  • Parques
  • Estaciones de tránsito

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En general las señales son similares. Caídas de más del 45% en lo que respecta a puntos recreativos o turísticos. Esto sin duda alguna son cifras , pero detrás hay negocios y familias que han sentido la baja de personas en sus comercios.

Por la parte de Farmacias y Mercados, las medidas que la contracción no ha sido tan intensificada. En efecto hemos visto que “la vuelta al súper” es el paseo que muchas personas hacen como primera necesidad.

¿Que ha sucedido con los lugares de trabajo? Para los que existen en el registro de Google, hubo una caída de 20% comparado con el promedio de asistencia. Por otro lado hubo un crecimiento de 11% para las zonas residenciales que se tienen mapeadas.

Estos datos, después del domingo, seguramente irán acentuándose como ya ha sucedido en otros países que llevan más días en aislamiento por el COVID-19

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Datos de Google Mobility para otros países

Esta tabla es el contraste de la dinámica de espacios de trabajo en México con respecto a otros países. Destacamos Estados Unidos e Italia por la gravedad de los casos positivos, son los países número 2 y 3, al mismo tiempo de los que llevan más tiempo con el COVID-19 (después del caso número 100). En Italia podemos apreciar la caída en asistencia a sitios de trabajo así como el fuerte incremento en zonas residenciales.

En contraste con México ,donde según Boston Consulting Group, esperamos lo peor para la 3era semana de Abril, aun nos queda campo por recorrer.

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Mensajes finales

Grupo FEMSA y Grupo Modelo, las dos cerveceras más grandes del país ya mandan a todos a su casa. Hoteles han mandado a su personal a casa, algunos tratan de intensificar la rotación para darles participación del ingreso a todos. Restaurantes no hallan cómo apoyar a sus meseros que ganaban principalmente por las propinas. En general el sistema económico tiene varias fichas y la pandemia vino a generar un fuerte efecto dominó sobre mecanismos de contagio como bolsas, empresas y empleos.

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Hay que prepararnos para las semanas posteriores, para eso hemos preparado algunas tácticas. Te invitamos a revisarlo en esta columna anterior.

 

Hasta aqui la columna de hoy, si te gusto te invitamos a compartir. Si quieres acceder directamente al portal de Google Mobility para explorar cualquier país puedes dar click aqui.

Saludos

-Equipo Datlas-

Keep it weird

13 tácticas de respuesta para Restaurantes y Sector Turismo en época de COVID19 – Datlas research

Si quieres ver el webinar completo donde detallamos este blog da click aqui:

###Continuamos#######################################################

Hemos estado hablando en nuestras últimas publicaciones de “El efecto dominó de la pandemia en la economía“, también dado ejemplos de “Modelos de respuesta inmediata para equipos de rescate en época de Coronavirus“. Estos temas de investigación nos ayudaron a entender el panorama y los impactos. Otros países (que no son México) han dado estímulos a industrias. Considerando que los empresarios de pequeñas y medianas empresas en México están más solos decidimos aportar un poco en este blog. En esta nueva columna nos enfocamos más en aterrizar en tácticas y cambios operativos que negocios enfocados al servicio como restaurantes, hoteles, agencias de viajes, museos, entre otros podrían preparar para mantenerse a flote en la época de crisis que se viene. Siendo una columna de investigación iniciaremos con un poco de contexto económico para después pasar a las tácticas (Lo que quiere decir que están al final de la columna).

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Impactos al crecimiento económico

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Estos datos representan los pronósticos de crecimiento económico (Variación en PIB o producto interno bruto) de algunas de las economías más importantes del mundo antes y después del COVID-19. Los crecimientos globales se esperaban para el 2020 en 2.30% , pero como resultado de la pandemia se han desviado a una contracción del -2.20%.

Para México, los últimos datos de crecimiento indicaban que estábamos en virtuales 0%. Aún así los pronósticos en el año, principalmente por el auge que se esperaba de Estados Unidos, eran de 1.10% . Sin embargo ahora lo que se espera es una caída de -5.4% (Depende la fuente, estos datos van de un conservador -1.5% hasta un 5.8%)

Al 30 de marzo de 2020, en fase 3, las principales casas de investigación económica de distintas entidades financieras estiman :

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Líderes de opinión con mensajes sobre el COVID-19

  • La tasa de desempleo urbano aumentó a 4.61% en febrero (4.37% en enero). @JonathanHeath
  • Estamos ante un momento en el que se deben tomar decisiones rápidamente; lo que se decida tendrá importantes consecuencias @BBVA Research
  • A nivel mundial hay en promedio 2.7 camas hospitalarias por cada 1,000 habitantes China (4.2), Italia (3.4) y España (3.0) tienen más camas hospitalarias por cada 1,000 habitantes que el promedio mundial (2.7). México solo tiene 1.5 camas hospitalarias por cada 1,000 habitantes @ BBVA Research
  • La prioridad es garantizar el bienestar de los trabajadores, en este sentido, es importante dimensionar que del total de ocupados 11.8 millones no tiene acceso a atención médica y tienen ingresos por debajo de la línea de pobreza, de los cuales 2.2 millones son mayores de 60 años; es la población más vulnerable. En un escenario de alta demanda de servicios médicos potencialmente rebasarían las capacidades del INSABI que está en un incipiente proceso de creación. @ BBVA Research
  • En el escenario de distanciamiento social generalizado los sectores con mayor afectación inicial son comercio, restaurantes, transporte y turismo donde actualmente se ubican 32.7% del total de ocupados @ BBVA Research
Podcast
Escucha nuestro pocast: Café de datos. Puedes dar click aqui: https://open.spotify.com/show/5E5kraa2xVrYdq14WOiQet

Impactos a empresas en Turismo (México) y restaurantes

  • Han cerrado más de 262 hoteles en México, es decir, más de 53 mil habitaciones. Estos son datos de cadenas, pues aún falta registrar los más pequeños, detalla @b_arsuagal, Presidente del @cnet_mexico
  • POSADAS estimates the suspension of operations of 76 managed hotels (14,955 keys; 49% of its portfolio) as a result of the COVID-19 situation @GBM Morning Calls
  • AEROMEX reached an agreement with its pilots’ union (ASPA) that considers the reduction of salaries by 50%, the use of a rotation scheme for unpaid leaves, and the temporary waiver of all types of bonuses.  AEROMEX’s unused fleet of 40 planes will be working as cargo transportation for perishables, farmaceutical and tech products, among others.    @GBM Morning Calls
  • VOLAR will reduce its capacity (ASM) by half versus the schedule originally published for the rest of March and the month of April @GBM Morning Calls
  • Fuentes cercanas a la industria de restaurantes reflejan que negocios de alta gama han sufrido pérdidas de 80% (contra semana promedio). Los que “menos pierden” son los comercios que ofrecen alimentos de comida rápida y “delivery”. Los más impactados, el personal de cocina y mesero que colabora en restaurantes.
  • Algunos negocios ya comienzan a adaptarse: aprovechando sus espacios de estacionamiento, venta al coche, ampliando lineas telefónicas para recibir más pedidos a domicilio, creciendo su cobertura en medios digitales y digitalizando una mayor proporción de sus transacciones

 

Empresari@ ¿Qué acciones puedes tomar?

Sin descubrir el hilo negro, aqui compartimos 13 prácticas que sugerimos y que con base a investigación, entrevistas y crisis pasadas son recomendables:

  1. Baja los precios y  mejora atención. Buscamos incrementar frecuencia, no margen en este momento
  2. Amplia los puntos de precio en servicios ofrecidos. Mejor aún si tus precios tienen valores equivalentes a montos de billetes y/o monedas
  3. Ampliar líneas de ingreso de “upselling” (Fotografía, videos, recuerdos, playeras, dibujo, etc)
  4. Preventas con descuentos agresivos (50% o 2×1). Habilita más canales digitales para tu servicio
  5. Haz un catálogo u oferta donde claramente comuniques que el motive es recuperarte del COVID-19, conseguirás más empatía
  6. Socializa los cuidados de limpieza que has tenido así como la cantidad de personas que laboran en tu comercio. Colocar más fotos de tu equipo y empleados puede ayudar
  7. Extiende la experiencia de consumo entregando cupones, dando sugerencias para que regresen con más gente recomendada y dinámicas en redes sociales
  8. Promueve el pago con efectivo, busca manejarlo con cuidados sanitarios. Esto evitará que tengas que pagar las fees de terminales punto de venta por pagos con tarjeta
  9. El nuevo juego durante los siguientes 6 meses será sobre ahorrar costos. Renegocía plazos de deudas o pagos. También rentas. Prioriza sueldos y salarios
  10. Si es necesario, habilitar solicitudes y preaprobaciones de crédito con bancos para pagos que te permitan mantener tu negocio a flote, no lujos
  11. Aplazar adquisiciones de equipos e inversiones a tu negocio
  12. Enfócate en el mercado local/regional, comparte conocimiento con socios y aliados así como mejores prácticas. También aplica para marketing y redes sociales
  13. Prepárate para que cuando todo se normalice puedas ampliar el tiempo de estancia en tu negocio, esto hará que potencialmente gasten más los clientes

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Si quieres seguir más consejos como estos, puedes descargar gratuitamente nuestro DATA PLAYBOOK hoy, sólo da click aqui. (Código de descuento: MKTPLACE100 )

 

 

Mensaje final

Es momento de dedicar más tiempo de escritorio. Aprovecha adquiriendo nuevos conocimientos, pero no sólo eso, también monetizándolos. Explora plataformas como trip advisor, cataloga tus experiencias en AIRBNB, mejora tu rating en Expedia y busca algunas cámaras o clústers locales de empresari@s con los que puedas dedicar un frente común.

Recuerda que si en estos momentos quieres preparar mejor tu estrategia de analítica o deseas utilizar tus datos para tomar las mejores decisiones a futuro puedes escribirnos a direccion@datlas.mx . Hasta aqui la columna de hoy, recuerda compartir, difundir y dejar tus comentarios

Saludos

Equipo Datlas

-Keep it weird-

Fuentes

CORONAVIRUS PT. 2/2 – CONSTRUYENDO UN MODELO DE RESPUESTA INMEDIATA CON DATOS GEOESPACIALES (DATLAS RESEARCH)

Si quieres visualizar esta plataforma revisa el video aqui. Para acceder directamente a la plataforma de la que hablamos en este blog escríbenos tus motivos a direccion@datlas.mx . Agradecemos a los medios que nos han difundido:

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Esta es la segunda parte de la serie de blogs del #COVID-19. Puedes encontrar el primer capítulo en: El efecto dominó de una pandemia en la economía regional. Vale la pena que le eches un  vistazo antes, para entender mejor el riesgo de no tomar las medidas adecuadas en épocas del Coronavirus.

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Lo que sigue,inspirados en la herramienta GOTHAM de la empresa PALANTIR utilizada en el Huracán Florence en el 2018 para desplegar equipos de rescate en las zonas más marginadas del Norte y Sur-Carolina en esta columna generaremos un postulado de cómo podríamos construir un modelo de respuesta inmediata para México. Específicamente utilizando datos de Nuevo León.

Usaremos el modelo Datlas como ejemplo

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Puedes leer más de esta metodología en este blog.

Diagnóstico del problema y objetivo

Un modelo de respuesta inmediata, en el contexto de datos geo-espaciales, contextualiza el entorno y la situación de estudio (En este caso el COVID) para enfocar la atención hacia las ubicaciones más vulnerables en caso de una catástrofe. En situaciones donde el tiempo y la dispersión juegan un rol crítico, es importante tener a la mano herramientas que soporten la labor de enfoque hacia la infraestructura y cuerpos de rescate.

El objetivo de la investigación será identificar en un plano geográfico  los puntos de concentración de personas más vulnerables para que en caso de una catástrofe sanitaria tengamos más claridad hacia los puntos de despliegue de equipos de rescate.

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Criterio y extracción de datos

Hemos estado revisando que las poblaciones más vulnerables en el COVID-19 son primeramente mayores a 60 años. Sumado a esto las viviendas en niveles socieconómicos bajos tendrían más restricciones de acceder a recursos para protegerse por su cuenta. En muchos programas sociales se utiliza el índice de marginación nacional de la CONAPO (véase al final en fuentes) como medida de vulnerabilidad. Esto ya que representa una medida-resumen que permite diferenciar entidades federativas y municipios de acuerdo con las carencias que padece la población, como resultado de la falta de acceso a la educación, la residencia en viviendas inadecuadas, la percepción de ingresos monetarios insuficientes y las relacionadas con la residencia en localidades pequeñas (CONAPO, 2018).

Otro tema que hace sentido contemplar es la cantidad de ubicaciones de servicios de salud como clínicas, laboratorios, farmacias, hospitales y similares que pudieran ponderar la vulnerabilidad de estos grupos. Usaremos datos del DENUE INEGI, así como Google places para corroborar estas ubicaciones.

Integración y clasificación de datos

Clasificamos las variables en distintos grupos:

  • Personas mayores a 60 años (Dado que el virus es más letal en este grupo de edad)
  • Indice de marginación (Tendrían mayores restricciones para cuidarse por su propia cuenta)
  • Promedio de habitantes por vivienda (Mayor indice de propagación y contagio casero)
  • Población Total (Potencialmente, los cuadros de la ciudad donde una actividad de rescate impactaría más personas)
  • NSE preponderante (Buscaríamos priorizar NSE bajos, dado su vulnerabilidad)
  • Servicios de Salud (Farmacias, clínicas, asilos, hospitales y similares)

En este caso, el orden de las clasificaciones representa lo que teóricamente puede representar un mayor enfoque para grupos  vulnerables. Es decir, estos pudieran ser criterios de enfoque para equipos de rescate

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Modelaje y entrenamiento

Al no ser especialistas en temas de salud, lo más correcto es compartir este mapa con especialistas que puedan darnos más sensibilidad de campo sobre qué otras variables contemplar o cuál debería ser la prioridad. A partir de esto podríamos entrenar un modelo más especializado.

Para fines de este ejercicio y dándonos un poco de licencia para soñar, podríamos imaginar que los efectos de las variables en una ecuación podrían ser sumados y otros multiplicados. Algunos sería relevante contemplarlos con crecimiento exponencial. Los matemáticos son los encargados de esto. Cuando nosotros generamos modelos comenzamos de lo más básico y, de ser necesario, en cada etapa del proceso elevamos un poco el modelo de complejidad.

Simplificando, una vez estandarizadas las variables, podríamos ir modelando un indicador que agregue el efecto de distintas variables

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Visualización

¿Cuál sería el efecto final? ¿Cómo se vería? La mejor forma de enfocar en este tipo de mapas es con mapas de calor. Eso nos permitiría identificar el efecto de una serie de variables de manera inmediata.

Ver video: https://youtu.be/4OIFN86nz5U

 

 

Reporte de acciones a tomar

  • Colaborar con expertos regionales para avanzar en establecer protocolos de rescate y  árboles de decisión de priorización en cuestión de atención sanitaria
  • Destacar zonas específicas para que se realicen revisiones periódicas, mediciones de temperatura, entrevistas a miembros de hogares en las manzanas indicadas y similares
  • Acercar infraestructura médica temporal de apoyo en caso de que el Covid crezca a una fase 2 ó 3
  • Ceder un contacto directo de atención para esta zona específica, sobre todo cuando son mayores de 60 años
  • Generar un plan de mediano plazo para intervenir esta zona, sobre todo ante los efectos económicos negativos que probablemente ocurran en un par de meses

Futuras investigaciones

En futuras investigaciones y con datos como los códigos postales o polígonos donde hay más infectados podríamos asociar correlaciones y causalidades para validar que estos efectos se cumplan. Conocer la capacidad de hospitales en términos de camillas, especialistas, respiradores, entre otros sería de mucha utilidad.También los hospitales y laboratorios que sí están realizando pruebas o tratamientos de COVID.

Creo que ya hay demasiados mapas sobre la evolución del COVID19. Hay que motivar a pensar en los siguientes pasos: Los efectos económicos y sociales.  Esperamos que estas 2 columnas de blogs apoyen a continuar la investigación en este sentido.

PRUEBA EL MAPA

Solicita con un escrito de motivos a direccion@datlas.mx , gracias por tu participación recuerda compartir la columna y dejar tu opinion.

Fuentes:

Coronavirus pt. 1/2 – El efecto dominó de una pandemia a la economía regional (Datlas Research)

  • “-26% fue el promedio de caída en los principales precios de las acciones mexicanas, aún y tomando las medidas fiscales/monetarias necesarias podría empeorar por temas coyunturales (precios de petróleo, tratados comerciales, precio dólar,etc.)”

 

  • “+50% de los negocios en sectores estratégicos con potenciales impactos durante las semanas de cuarentena”

 

  • “18% (23M) de los empleos posiblemente impactados y se empeoraría si los industriales/maquilas fueran enviados a casa (37M en total)”

Resuena el Coronavirus (COVID19) por todos lados , probablemente no haya una persona con internet que no haya escuchado de esta pandemia ¿Pero qué sigue? ¿Qué sigue para México? En Datlas no somos expertos en salud o virus, pero sí en datos. Desde un ángulo económico, nos preocupa y ocupa el efecto de contagio de un problema sanitario a los bolsillos de las empresas y dueños de negocios.  Investigamos y preparamos dos columnas buscando prepararnos para los efectos dominó detonados del Coronavirus. En esta columna hablaremos de los mecanismos de contagio y dimensionaremos de manera general los posibles impactos. Entendiendo como impactos potenciales reducciones en producción o empleos con contracciones asociadas a los efectos del COVID. La segunda columna la puedes consultar aqui.

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Primer mecanismo – Efecto en la bolsa de valores americana

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Consultado: 13 de Marzo 2020 considerando el avance de una semana de las acciones más importantes de Estados Unidos. Fuente: https://finviz.com

El precio de las acciones públicas de las empresas resumen de cierta forma las expectativas de resultados de una empresa con base a las decisiones que toman y los efectos que tienen coyuntura en su industria. Cuando, por ejemplo, suben los precios del petróleo se impactan todas las compañías que en su cadena productiva tienen alguna dependencia con este insumo. Por ejemplo: FEDEX (En su entrega de paquetería utilizan vehículos que consumen gasolina. Y que al subir precios del petróleo se suben precios de la gasolina). De la misma forma con el COVID representa un efecto negativo en negocios relacionados al turismo, producción (cuando viene de China),

¿Quién la anda reventando en la crisis? Los precios de las acciones de los digitales. Zoom (VideoLlamadas), Pizzas Dominós (Por sus entregas a domicilio), Empresas de telesalud como TELADOC y SOPAS CAMBELL (Enlatados no perecederos que la gente compra en tiempos de crisis, sobre todo cuando su expectativa es que no vaya a tomar )

Segundo mecanismo – Las empresas más importantes del país

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Impacto del COVID19 y otros efectos globales sobre las acciones de las empresas mexicanas listadas más importantes. Consultado: 13 de Marzo 2020 considerando el avance de una semana de las acciones más importantes de México. Fuente: https://finviz.com/

Crisis financiera (no económica, relax) , pero las bolsas y los impactos sobre las expectativas de resultados de las empresas más importantes del mundo han tenido efectos negativos. A México le pegó  y durísimo. No es que no lo estemos haciendo bien, tampoco somos de los países con más casos identificados. Pero nuevamente, nuestra dependencia a Estados Unidos y las cadenas de proveduría Chinas impactaron muchos de los eslabones productivos en el país.

Tercer mecanismo – Sectores estratégicos (Reducción de ingresos comerciales, rentas familiares y empleos)

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Fuente: Elaboración propia con datos del INEGI seleccionando los negocios en sectores estratégicos que según la prensa han tenido impactos

Para comprender este efecto hay que identificar a las empresas como detonantes económicos y habilitadores de consumo. Ya que las empresas generan empleos, los empleos rentas para las familias, estas rentas dan acceso a servicios de consumo como despensa (Sector consumo), vacaciones (turismo) y hasta adquisición de viviendas (Sector inmobiliario). A su vez consumos en estos sectores generan círculos virtuosos y efectos multiplicadores a otros sectores del sistema. El punto es que este tipo de anomalías, el COVID o Coronavirus, va debilitando lentamente los ensambles de este círculo virtuoso reduciéndolo en tamaño o en el peor de los casos rompiendo lazos entre sectores.

En los ejemplos más prácticos. Sectores como los comerciales (Cierre de algunas unidades de venta al público), turísticos (Traslados y eventos pospuestos), educación (Cancelación de clases)y corporativos(Trabajos de oficina enviando empleados a home-office) siendo los más impactados.

Cuarto mecanismo – Empleos

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Fuente: Elaboración propia con datos del INEGI seleccionando los empleos en sectores estratégicos que según la prensa han tenido impactos

Cuando hablamos de ficha de dominó y los efectos de contagio de una anomalía como el COVID, hay que aclarar que se va ir dando lentamente. Conforme más tiempo tome la desaparición de sus efectos , más tiempo tomará regresar las actividades a su normalidad. En lo que eso sucede, algunos empleos serán impactados. En la tabla superior tomamos en cuenta los 55M de personas que dicen tener algún tipo de empleo, a partir de eso 23M

¿Podríamos estar peor? Si…

  • No se tomen medidas de prevención para reducir la propagación en centros de trabajo, ya que tardaríamos más tiempo en regresar a la “normalidad”
  • La comisión de tipo de cambio donde participa BANXICO no tome las medidas adecuadas para proteger el peso, ya que es uno de los mecanismos para mitigar o alentar los efectos de contagio
  • Qué gobiernos con grandes relaciones con México (osea Estados Unidos) incrementen protecciones a sus fronteras.
  • Que el gobierno haga ojos ciegos y oídos sordos a los impactos en sectores estratégicos. Lo que debería de estar peleando son subsidios para apoyar a las industrias con efectos más negativos para que puedan recuperar los resultados en este año. Y sobre hacerlo para que no despidan gente o reduzcan sus turnos

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¿Cómo prepararnos?

En el siguiente capítulo…. haremos un escenario puntual de cómo herramientas geo-espaciales nos pudieran ayudar de distintas formas para mitigar riesgos por este tipo de situaciones de muchas maneras.

Para seguir conociendo más de analítica de datos te recomendamos suscribirte a nuestro PODCAST “Café de Datos”

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Fuentes: